计算智能原理：应用实例与深度解析

"《计算智能原理及应用》是一本介绍计算机智能领域的教材，主要探讨了计算智能的核心概念及其在实际中的应用。该书由吴耿锋教授编写，适用于上海大学计算机学院的学习课程。绪论部分对计算智能进行了整体概述，包括以下几个关键知识点： 1. 前言：通过实例如机器人大赛、电脑与人脑的智力竞赛（如智能1号挑战）、以及神七载人航天飞行等，引入计算智能的概念，强调其与人脑和传统计算机的不同之处。 2. 智能信息处理：讨论了如何利用智能技术处理复杂的信息，涉及数据挖掘、自然语言处理等技术，这些技术在现代社会中的广泛应用是计算智能的一个重要分支。 3. 传统人工智能：区分了早期的人工智能，如符号主义方法，与计算智能的现代发展，后者更注重模拟人类的思维方式，如基于规则的推理和学习。 4. 计算智能：这部分重点介绍了计算智能的核心，即Computational Intelligence (CI)，它涵盖了模糊逻辑、神经网络、遗传算法和免疫算法等多种智能技术。 5. 模糊逻辑与模糊控制：讲解了模糊逻辑的原理，它是处理不确定性信息的关键工具，同时介绍了模糊控制在控制系统中的应用。 6. 神经网络及其应用：讲述了神经元网络的发展历程，展示了各种典型神经网络模型及其在图像识别、语音识别等领域的应用，以及模糊神经网络的独特之处。 7. 遗传算法及其应用：详细介绍了遗传算法的工作原理，包括其基本操作和改进方法，以及它如何与其他智能方法如神经网络结合，成为解决优化问题的有效工具。 8. 免疫算法及其应用：将免疫系统的生物学原理与计算机科学相结合，形成人工免疫系统，探讨了免疫算法在工程问题求解中的实用性。 9. 课程考核标准：明确了学习者需完成的作业要求，包括撰写课程总结，围绕一个主题进行多篇论文或计算智能方法的综合运用，并根据创新和实践能力给予不同等级的评分。 通过这本书的学习，读者不仅可以了解计算智能的基本原理，还能掌握其实现的具体技术和应用场景，有助于培养解决实际问题的能力。"