流程日志事件顺序缺陷检测与修复方法研究

在论文《流程日志中事件顺序缺陷的检测和交互式修复》中，作者探讨了在流程挖掘领域中，时间戳对于事件序列至关重要性。时间戳被广泛用于确保事件日志（event logs）中的事件按照预期的时间顺序发生，这对于理解和评估业务流程的执行情况是不可或缺的。然而，尽管时间戳信息的重要性不言而喻，现有的过程挖掘工具并未提供充分的（半）自动化支持来检测和修复与事件顺序相关的问题。 论文首先定义了一套基于时间戳的指标，这些指标旨在识别事件日志中可能存在的顺序缺陷。这些指标可能涉及时间戳的准确性、一致性以及事件之间合理的逻辑关系，例如前后事件的依赖性和时延分析。通过这些指标，研究人员可以系统地评估日志的完整性，并定位可能导致错误分析结果的时间顺序偏差。 接下来，作者提出了一个交互式修复方法。该方法结合了领域知识，允许用户或系统在发现事件顺序问题后，通过交互的方式进行调整。这种修复方式可能是修正时间戳值、调整事件关联或者重新组织事件顺序，以恢复事件的实际执行路径。这种方法考虑到了人为专业知识，提高了缺陷修复的针对性和有效性。 为了验证其方法的有效性，研究者将这一技术实现并集成到开源的流程挖掘框架ProM中。他们选择了两个公开可用的日志数据集进行实验，通过对比修复前后日志的分析结果，展示了这种方法在实际场景中的应用潜力和改进效果。 这篇论文填补了流程挖掘领域的一个空白，即提供了一种有效的工具和技术来检测和修复事件日志中的时间顺序问题，这对于保证业务流程分析的准确性和可靠性具有重要意义。通过这种方式，企业可以更有效地利用其事件日志数据，从而优化流程管理并提高决策质量。