云计算环境下的可信技术与逆向云生成算法研究

"基于云理论的可信技术研究 (2013年) 属于工程技术类论文，由山东省自然科学基金和山东省研究生教育创新计划资助。主要作者包括吕慎娟、张永胜、娄迎红、张艳东和田明，他们分别在云计算安全领域有着深入的研究。论文探讨了在云计算环境下如何结合云理论与可信概念来增强安全性，并提出了新的逆向云生成算法，用于评估和决策网上交易的信任度。 正文： 云计算作为信息技术的一大革新，极大地推动了数据存储和计算能力的发展。然而，随着云计算的广泛应用，信息安全和可靠性问题日益凸显。传统的安全机制在云环境中显得力不从心，因此，将云模型与可信技术相结合成为了解决这一问题的关键。 本研究论文着重关注云计算环境下的可信技术，通过对现有可信技术的分析，旨在构建一种更加灵活且适应性强的安全策略。作者们引入了云理论，这是一种模拟模糊不确定性的数学模型，尤其适合处理复杂和不完全信息的情况。在此基础上，他们设计并实现了一种逆向云生成算法，这是对一维逆向云算法的扩展和改进。 新提出的算法利用主观信任云的期望值和超熵作为评估指标，对信任客体的可信度进行量化。期望值代表了平均信任程度，而超熵则反映了信任的不确定性。这种综合评价方法能更全面地反映网上交易的信任状况，从而为决策者提供更准确的信息。 通过对比实验，新算法在信任度的可靠性和稳定性上表现出了优于传统算法的优势。这表明，结合云理论的可信技术可以有效地提升云计算环境中的信任评估质量，为保障用户数据安全和交易可信性提供了有力的技术支持。 论文关键词包括可信云、主观信任、云模型、信息可信评价、相似度和云安全。这些关键词揭示了研究的核心内容，即如何运用云理论来构建可信的云计算环境，以及如何通过主观信任和信息评价来加强云安全。 这篇论文为云计算安全领域的研究提供了新的视角和方法，对于构建更安全、更可靠的云服务具有重要的理论价值和实践意义。其贡献在于将云理论的抽象概念转化为实际应用，解决了云计算环境中信任度评估的难题，为后续的相关研究奠定了基础。"