red Hat Linux下Hadoop 0.20.2安装及Windows远程调试指南

本文档详细介绍了在Red Hat Linux环境下安装Hadoop 0.20.2版本的过程，特别强调了在Linux环境下安装的重要性，因为Hadoop最初是为Linux设计的，尽管Windows用户可以通过Cygwin模拟Linux环境进行安装，但作者建议直接在Linux环境中学习以获得更深入的理解。为了方便学习，文中提到了使用VMware Player创建Linux虚拟机的方法，以便在Windows主机上进行实践。 安装Hadoop的过程被分为三个阶段：单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。由于单机模式缺乏实际意义，本文主要关注后两者： 1. **伪分布式模式**：在一台机器上模拟Hadoop的各个组件，如NameNode、DataNode、JobTracker和TaskTracker，每个组件以Java进程的形式运行。这种方式适合初学者熟悉HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算模型）的基本概念和操作，因为它可以在本地提供一个小型的集群环境。 2. **完全分布式模式**：这是Hadoop的典型部署方式，涉及多台机器组成的集群。在这种模式下，一台机器扮演Master角色，运行NameNode和JobTracker，而其他机器作为DataNodes和TaskTrackers。这种部署允许处理大规模数据和并行任务，体现了Hadoop的分布式特性。 在Linux虚拟机上安装完成后，作者还讨论了如何在Windows主机上通过Eclipse进行开发和调试。这包括在Windows上配置Eclipse以连接到Linux虚拟机上的Hadoop，以便在本地进行编程和测试，然后将代码部署到Hadoop集群上执行。这样的设置有助于提高开发效率和便利性。 本文提供了实用的指导，帮助读者在Red Hat Linux环境下安装和配置Hadoop 0.20.2，同时演示了如何在Windows和Linux之间进行有效的交互和开发工作流程。对于想要深入了解Hadoop技术的读者，这是一个宝贵的资源。