"上下文感知计算-软件agent技术 全"
本资料主要涵盖了上下文感知计算和基于Internet的软件agent技术,由南京大学计算机科学与技术系的吕建陶先平教授讲解。上下文感知计算是普适计算的重要组成部分,其核心是理解并利用环境中与用户、任务和设备相关的各种条件和情况,为用户提供更智能、个性化的服务。
在Merriam-Webster’s Collegiate Dictionary中,上下文被定义为“事物存在的或发生的相互关联的条件”,而Wikipedia进一步解释为事件周围的环境和条件。这种计算模式强调了对周围环境的理解,以便更好地适应和预测用户的需求。
课程以软件方法学和新技术为主要研究内容,旨在提升学生的抽象思维能力和对关键技术的掌握。学习方法包括听课、阅读参考资料以及讨论,同时,课程设有作业和练习,通过email提交,以促进学生对知识的深入理解和应用。
课程中将详细探讨移动agent技术,包括研究背景、计算模式、系统支撑以及典型系统。移动agent是一种能够在网络中自主迁移、执行任务的软件实体,它们可以在不同的计算节点间移动,执行数据收集、处理或其他复杂任务,这在上下文感知计算中扮演关键角色。
研究背景部分回顾了软件方法学的演化,从早期的计算机概念到软件的定义——程序和文档的结合,再到对算法的理解,以及图灵机计算模型对软件基础能力的定义。这一演变过程揭示了软件从简单的指令集到能够处理复杂问题的智能化系统的演进。
主要的编程手段,如机器语言和汇编语言,为后来的高级编程语言和软件agent技术的发展奠定了基础。软件agent不仅能够自主执行任务,还能学习、推理和适应环境变化,从而在上下文感知计算中提供更为智能的服务。
在移动agent系统中,研究关注如何实现agent的高效迁移、安全通信以及协作机制,以确保它们能在分布式环境中有效工作。这些技术对于构建智能物联网、智能家居等应用场景至关重要,能够实现更加灵活、自适应的计算模式。
总结来说,这个资料将带领学生深入理解上下文感知计算和移动agent技术,通过理论学习与实践操作,提升他们在智能系统设计和开发方面的专业技能。