维吾尔多音词消歧：分类、元音弱化与最佳读音策略

维吾尔语作为一种重要的中亚语言，其词汇中存在多音词现象，这对自然语言处理和信息检索等任务提出了挑战。本篇论文深入探讨了维吾尔语中的多音词消歧问题，即确定一个多音词在特定上下文中确切的含义。研究者针对维吾尔语多音词的不同特性进行了细致的分类，共分为三类： 1. 第一类多音词消歧：依赖于词性和读音的映射关系。论文提出了一种策略，通过分析词汇的语法角色以及对应的读音模式，建立了词性与读音之间的对应规则，以此来减少歧义。 2. 第二类多音词消歧：依据词缀连接词干后的元音弱化现象。维吾尔语中有许多词缀连接词干时会导致元音发音的减弱或消失，这为识别特定词义提供了线索。作者利用这一特征，设计了针对性的算法来消除这类多音词的歧义。 3. 第三类多音词消歧：利用上下文信息和最佳匹配读音。在没有明显词性或元音弱化特征的情况下，论文强调了上下文语境在多音词消歧中的重要性。通过对上下文的理解，寻找最能匹配当前语境的读音，从而做出正确的词义选择。 为了进一步提高消歧准确率，作者采用了似然比方法来选择关键词。这种方法考虑了不同长度（或窗口宽度）的关键词对消歧结果的影响，通过对比实验评估了不同窗口大小下关键词选取的效果。结果显示，这种基于分类和最佳匹配读音的策略能够有效地降低多音词消歧的错误率，达到了20.9%的水平。 这篇研究为解决维吾尔语多音词的歧义问题提供了一种实用且有效的策略，它结合了语言学规则、音韵特征以及上下文理解，对于推动维吾尔语自然语言处理技术的发展具有重要意义。此外，研究还展示了如何将学术理论应用于实际应用，为其他语言的多音词处理提供了借鉴。