三维网格质量评价方法：回顾与展望

"三维网格客观质量评价是近年来随着三维技术发展而日益重要的研究领域。由于三维网格在数字游戏、影视动画、虚拟现实等领域的广泛应用，对其处理技术的需求增加，如压缩、简化、嵌入水印和去噪等，这些处理可能导致网格失真。因此，建立有效的三维网格客观质量评价体系对于确保视觉效果和用户体验至关重要。 本文回顾了近20年来三维网格客观质量评价方法的发展，介绍了该领域的关键技术和常用数据库。这些评价方法涉及多种技术指标，包括几何误差、纹理失真、拓扑变化等，它们旨在量化处理后的三维网格与原始网格之间的差异。作者对现有典型的质量评价方法进行了分类，如基于特征匹配的方法、基于统计学习的方法和基于深度学习的方法，并阐述了每种方法的特点。 在实际应用中，作者在常用的三维网格数据库上对这些典型算法进行了性能测试和比较，分析了不同方法在处理复杂度、计算效率和预测准确性上的优劣。这些数据库通常包含各种类型和程度的失真网格，为评估算法提供了丰富的实验数据。 文章最后，作者对三维网格客观质量评价方法进行了总结，指出了当前研究存在的挑战，如真实感渲染、动态网格评估、用户感知研究等方面，并对未来的研究方向进行了展望，包括深度学习在质量评价中的进一步应用、跨领域的质量标准统一以及结合主观评价的混合模型构建等。 这篇综述为三维网格处理和质量评价领域的研究人员提供了全面的理论框架和技术参考，有助于推动该领域技术的进步和标准的制定。" 关键词: 图像处理，三维网格，失真，视觉质量，数据库，质量评价