OpenStack Storm驱动的HEVC云实时转码平台优化
需积分: 9 67 浏览量
更新于2024-07-19
收藏 3.64MB PDF 举报
本篇硕士论文探讨了基于OpenStack Storm技术的高效视频编码(HEVC)云转码平台在分布式计算环境中的应用。随着数字视频分辨率需求日益增长,现代世界中视频在各种多媒体设备上广泛应用,高清视频的互联网传输对带宽需求极高,这促使寻求压缩技术来减小文件大小,去除冗余和细节信息,从而降低传输需求。
HEVC(High Efficiency Video Coding)作为新一代视频编码标准,相较于先前的标准如AVC(Advanced Video Coding),在保持相同画质的情况下能提供更高的压缩效率。实时性和低延迟对于现代多媒体服务至关重要,尤其是在直播和远程视频会议中。因此,研究者提出了一种利用云计算资源,特别是OpenStack Storm这样的分布式计算框架,来实现低延迟视频转码服务的解决方案。
OpenStack Storm是一个开源的分布式计算平台,它提供了灵活的资源管理和调度能力,有助于将复杂的视频编码任务分解到多个节点上并行处理,显著缩短了视频压缩的时间消耗。通过OpenStack Storm,可以实现动态扩展和优化资源分配,确保在高峰期也能提供高效的转码性能。
论文作者Raisul Bhuiyan在指导下,深入研究了如何将HEVC编码技术与OpenStack Storm结合,设计并构建了一个可扩展的云转码系统。系统不仅能够处理高分辨率和高帧率的视频,还注重了实时性要求,满足了现代用户对流畅、高质量视频体验的需求。
此外,论文还可能涵盖了转码策略、错误容错机制、以及如何在OpenStack Storm架构中实现视频流的高效分发等关键知识点。论文的结论部分可能会分析这种解决方案的优势,包括成本效益、性能提升以及对现有基础设施的兼容性,同时探讨未来可能的改进方向和挑战。
这篇2016年的硕士论文是云计算与视频编码技术领域的重要研究成果,为行业提供了实现高效、低延迟视频转码服务的新思路和实践案例。
2020-09-25 上传
2020-03-16 上传
2019-08-08 上传
2023-11-07 上传
2023-05-13 上传
2024-01-31 上传
2023-06-08 上传
2023-05-11 上传
2024-02-03 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/bf9d4ea8fe20404988f84cd542d2baf6_kaifu.jpg!1)
kaifu
- 粉丝: 0
- 资源: 3
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储