掌握数据库与数据仓库：第3章关键内容概要

本章节深入探讨了管理信息系统中的关键模块——数据库与数据仓库。首先，我们回顾了数据管理的发展历程，从早期的文件系统阶段，问题主要表现为数据冗余、联系弱以及数据字典缺失，这导致了数据的一致性和灵活性不足。随着数据管理的进步，引入了数据库系统，它解决了这些问题，实现了数据的统一存取、高共享性和独立性，以及结构化的数据控制。 数据库系统的核心是数据库，它不仅仅是存储数据的容器，更是通过数据模型（如层次模型、网状模型和关系模型）来描述数据间的内在联系。层次模型以树状结构展示实体之间的层次关系，如IMS（Information Management System）就是典型代表。网状模型采用网络结构，DBTG（Database Task Group）的工作为这一模型的发展奠定了基础。关系数据模型则是最为广泛应用的一种，它通过表格形式表示数据，并利用SQL等语言进行操作，关系数据库管理系统（RDBMS）如Oracle、MySQL等就是建立在关系模型基础上的。 关系模型由埃德加·科德（Edgar F. Codd）在1970年提出，它具有几个显著特点：一是关系模型以二维表格的形式存储数据，每个关系对应一张表；二是数据的实体和属性通过列和行进行组织，具有明确的关联性；三是支持事务的ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）特性，确保数据的完整性；四是提供了强大的查询能力，支持复杂的SQL查询语句。 此外，数据库管理系统通常由五个主要软件组件构成，包括：数据库管理系统本身、数据库管理员工具、应用程序接口、数据库服务器和用户界面。这些组件共同协作，实现对数据库的高效管理和维护。 数据仓库作为现代企业中的重要组成部分，其主要特征在于为决策支持提供历史数据的集成视图，专注于数据分析和报告，而不是日常事务处理。数据仓库的设计目标是提高数据的可用性、一致性和准确性，以支持商业智能活动，帮助企业做出更好的战略决策。 本章的学习目标围绕数据库的基础概念、不同模型的比较、数据库系统的构成以及数据仓库在企业中的实际应用展开，旨在帮助读者理解如何有效管理和利用数据资源，以提升组织的运营效率和竞争力。