本资源是一份详细的大数据产品规格说明书，旨在提供一个全面的数据管控解决方案。它针对的是企业在数据管控方面存在的挑战，如数据管控水平不高、体系不完善等问题。通过借鉴国际先进理念，该方案明确了以下几个关键目标：
1. 元数据和数据质量管理：文档的核心关注点在于元数据管理，即引进、集成和定制元数据管理系统，确保数据的准确性和一致性。数据质量评估也是关键部分，通过开发评估模型来监控和改进数据质量。
2. 风险相关数据标准和质量：方案强调风险相关数据的标准落地和质量控制，这涉及到在元数据管理系统中实施这些标准，同时开发针对风险数据的质量评估分析模型。
3. 项目范围：实施方案覆盖广泛，包括元数据管理系统的基础性工作，如系统设计、集成、需求文档编写，以及可能的软硬件配置调整。此外，还涉及到系统的客制化开发，即根据企业的特定业务需求，定制元数据映射关系和评分模型，以便更好地与第三方平台集成并展示评分结果。
4. 业务需求：除了上述通用功能，方案还会针对业务需求中明确的试点系统进行数据标准发布和质量评估落地，以确保项目的针对性和实际效果。
这份规格说明书不仅提供了技术层面的指导，还着重于提升企业的数据资产管理能力和信息服务水平，帮助企业在激烈的市场竞争中建立差异化优势和核心竞争力。通过实施这一全面的数据管控方案，企业有望实现数据驱动的精细化管理，从而推动业务战略的执行和发展。
