精通现代R语言:编程与应用实践
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更新于2024-07-18
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"《现代R语言编程文字版》是一本旨在简化统计应用的R编程实战指南,由Jaynal Abedin撰写。书中涵盖了R语言的基础到高级主题,包括安装与配置R环境、数据结构、自定义函数、条件和迭代操作、R对象与类、数据查询、过滤与总结、文本处理、R与数据库以及并行处理等多个方面。这本书旨在帮助读者高效地进行数据分析和编程工作。"
在《现代R语言编程文字版》中,各个章节详细介绍了以下关键知识点:
1. 安装和配置R及其库:这一章讲解如何下载和安装R语言,以及如何设置工作环境。同时,它也涉及了安装和管理R包,这些包是扩展R功能的重要工具。
2. 数据结构:R中的数据结构是理解其编程基础的关键,包括向量、列表、矩阵、数组、数据框和因子等。这一章会解释每种结构的特点和使用场景,以及如何进行数据操作。
3. 编写自定义函数:R语言鼓励用户创建自己的函数以满足特定需求。这一章将教授如何定义函数,处理参数,以及如何优化函数性能。
4. 条件和迭代操作:通过if-else语句和循环(如for和while)来实现条件判断和重复执行任务,这是编程中不可或缺的部分。此章将深入探讨这些概念。
5. R对象和类:了解R中的对象和类有助于理解数据的存储方式和对象间的相互作用。这里会讲解如何创建和操作对象,以及使用S3和S4类系统。
6. 查询、过滤和总结:这一章重点介绍数据探索和预处理,包括使用dplyr包进行数据操作,以及如何使用tidyverse工具进行数据清洗和分析。
7. R用于文本处理:R在文本挖掘和自然语言处理领域有广泛应用。这一章将介绍如何处理和分析文本数据,如分词、去除停用词、词性标注等。
8. R与数据库:R可以与多种数据库系统连接,进行数据导入导出。这一章将展示如何使用R接口如DBI和RMySQL等与SQL数据库进行交互。
9. 并行处理:当处理大量数据时,利用并行计算可以显著提高效率。这一章将介绍如何使用并行包如parallel和snow来并行化R代码。
通过学习这本书,读者不仅可以掌握R语言的基本语法和操作,还能了解到高级编程技巧,从而提升在统计分析和数据科学项目中的工作效率。
2017-11-13 上传
2007-03-15 上传
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2023-11-07 上传
2023-12-31 上传
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MSchumacher
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