液压支架姿态测量系统:融合倾角与陀螺仪提高精度
30 浏览量
更新于2024-09-02
1
收藏 342KB PDF 举报
液压支架姿态角度测量系统是现代煤炭开采过程中的关键设备,特别是在综采工作面上,精确地监控支架的姿态对于确保设备稳定、提升生产效率以及保障人员安全至关重要。传统的方法通常依赖单一角度传感器来测量液压支架的倾斜角度,然而这可能会导致测量结果的不准确,特别是在顶梁经历加速运动或长时间使用后,倾角传感器的误差会增大,陀螺仪则可能因为漂移和累积误差影响测量精度。
针对这些问题,本文提出了一种创新的设计,该系统结合了倾角传感器和陀螺仪的双重优势。具体而言,系统采用了SVT626T型倾角传感器,用于直接测量支架的倾斜角度,而ML7100型三轴陀螺仪则用来测量轴向偏转角度。这种组合能够提供更全面的运动状态信息,减少单一传感器的局限性。
系统的关键在于数据融合技术,特别是采用了卡尔曼滤波算法对两种传感器的数据进行处理。卡尔曼滤波是一种常用的信号处理方法,它能有效地减小噪声干扰,提高测量精度,并能够处理非线性和动态环境下的数据。通过这种方法,系统能够有效地解决倾角传感器在顶梁加速运动时产生的测量误差,同时抑制陀螺仪长时间运行时可能出现的漂移和误差积累问题。
作者们基于国家自然科学基金项目的资助,进行了MATLAB仿真实验和实地测试,结果显示,新的姿态测量系统显著提升了液压支架的顶梁姿态角度测量精度,符合工业现场的实际应用需求,对于确保运输系统的稳定运行具有重要意义。此外,论文还引用了多篇相关领域的研究文献,如皮带运输机的故障分析、钢绳芯胶带检测技术等,以支撑其理论依据和技术背景。
液压支架姿态角度测量系统的改进,不仅提升了测量的精度,还为煤炭开采行业的安全作业提供了技术支持,推动了行业技术水平的提升。
2009-08-27 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-08-13 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38549520
- 粉丝: 4
- 资源: 914
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍