Hadoop YARN与MapReduce集群配置实战：时间同步与动态扩展

"08Hadoop架构的Yarn & MapReduce集群配置，时间同步，安全模式，动态增删节点——好程序" 在搭建Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）和MapReduce集群时，配置是至关重要的步骤，它直接影响到整个集群的稳定性和效率。以下是对关键配置和相关知识点的详细解释： 1. **YARN配置**： - `yarn.resourcemanager.hostname`: 这个属性指定了ResourceManager的主机名，ResourceManager是YARN的核心组件，负责管理和分配集群资源。 - `yarn.nodemanager.aux-services`: 此配置定义了NodeManager需要支持的辅助服务，`mapreduce.shuffle`是MapReduce作业所必需的，用于数据分发和shuffle阶段。 - `yarn.resourcemanager.address`, `scheduler.address`, `resource-tracker.address`, `admin.address` 和 `webapp.address`: 这些属性分别指定了ResourceManager的不同端口，用于不同功能如资源调度、资源追踪、管理以及Web UI。 2. **MapReduce配置**： - `mapreduce.framework.name`: 设置此属性为`yarn`表明MapReduce作业将在YARN框架上运行。 - `mapreduce.jobhistory.address` 和 `webapp.address`: 这两个配置指定了JobHistory Server的地址和Web UI端口，用于记录和查看MapReduce作业的历史信息。 3. **时间同步**： 在集群环境中，所有节点的时间一致性非常重要，因为不一致可能导致数据同步问题和错误。Linux系统通常使用NTP（Network Time Protocol）服务来同步时间。配置包括： - 检查NTP服务是否已安装。 - 编辑`/etc/ntp.conf`配置文件，设置时间源。 - 使用NTP服务器，例如集群中的一个节点作为主服务器，其他节点向其同步时间。 4. **NameNode的安全模式**： - 安全模式是HDFS的一个初始状态，期间不允许数据块的增删改操作。如果在非预期情况下进入安全模式，可能会导致文件系统不可用。 - 解除安全模式通常可以通过命令`hdfs dfsadmin -safemode leave`强制退出，但这种方法应在确定所有数据块副本满足最小副本数后使用，以避免数据丢失。 5. **动态增删节点**： YARN支持动态调整集群资源，这意味着可以在线添加或移除节点以应对工作负载的变化。这需要配置ResourceManager以识别新的NodeManager，并确保数据平衡。 6. **集群安全**： 在企业环境中，考虑到安全性，集群可能不允许直接连接到外部网络。因此，时间同步服务器应设在内部网络中，以确保安全和合规性。 7. **故障恢复**： 在Hadoop集群中，遇到问题如NameNode进入安全模式，可能需要进行一些基本的故障排查和修复，例如检查数据块副本的数量，手动复制数据块等。 以上就是Hadoop YARN和MapReduce集群配置的关键点，包括时间同步、安全模式管理和动态扩展。正确配置这些参数是构建高效、可靠的Hadoop环境的基础。