Hadoop2.x集群配置与MapReduce深度解析

"hadoop2.X配置详解和mapreduce详解" 在Hadoop 2.x版本中，配置和管理是一个复杂但至关重要的任务，因为这直接影响到整个集群的性能和稳定性。这个资源主要涵盖了Hadoop分布式文件系统（HDFS）的配置以及MapReduce作业的详细解析。 1. **Hadoop集群组件配置** - **NameNode**: 是HDFS的主节点，负责管理文件系统的命名空间和数据块映射信息。配置文件包括`core-site.xml`和`hdfs-site.xml`，其中`core-site.xml`定义了Hadoop的基本配置，而`hdfs-site.xml`则包含HDFS特定的设置，如副本数量和名称节点间的心跳间隔。 - **SecondaryNameNode**: 它不是NameNode的备份，而是帮助NameNode定期合并编辑日志，以减少NameNode重启时的恢复时间。同样依赖`hdfs-site.xml`配置。 - **JournalNode**: 用于存储HDFS的元数据变更日志，确保高可用性。它们需要配置在`hdfs-site.xml`中，并且数量应为奇数，以保证多数投票机制。 - **DataNode**: 存储数据的实际节点，其配置信息通常写在`etc/hadoop/slaves`文件中，列出所有DataNode的主机名。 - **ResourceManager**: YARN（Yet Another Resource Negotiator）的一部分，负责处理应用程序的资源分配。配置在`yarn-site.xml`中。 - **JobHistoryServer**: 记录并存储MapReduce作业的历史信息，配置在`mapred-site.xml`。 2. **NameNode的高可用性** - **NameNode自动切换**: 通过ZooKeeper集群来实现。两个NameNode（一个active，一个standby）在ZooKeeper中注册，当active NameNode出现故障，ZooKeeper会检测到并触发standby NameNode变为active。 3. **ZooKeeper配置** - ZooKeeper是分布式协调服务，用于NameNode高可用以及其他组件的选举。配置文件`zoo.cfg`中，`tickTime`定义了一个ZooKeeper服务器的基本时间单位，`initLimit`和`syncLimit`分别用于同步和连接超时，`dataDir`和`dataLogDir`是数据和日志的存储路径，`clientPort`是客户端连接的端口，而`server.x`定义了集群中的服务器列表。 - 在ZooKeeper集群中，服务器的数量应为奇数，以确保在有服务器失效的情况下，多数派仍然能够决定集群的状态。 4. **环境变量设置** - 配置完成后，需要在所有节点上更新环境变量，如`ZOOKEEPER_HOME`，并在终端中使用`source /etc/profile`使其生效。 5. **MapReduce详解** - MapReduce是Hadoop处理大数据的主要计算模型，由map阶段和reduce阶段组成。map阶段将输入数据分解成键值对，reduce阶段则将这些键值对进行聚合处理。 - `mapred-site.xml`文件中可以设置MapReduce相关的参数，例如作业的内存分配、任务的并发度等，这些配置直接影响作业的执行效率和资源利用率。 理解和配置Hadoop 2.x的各个组件以及MapReduce，对于构建和管理高效、稳定的Hadoop集群至关重要。每个组件的配置都需要根据实际的硬件资源、网络状况以及应用需求来调整，以达到最佳性能。同时，高可用性和故障恢复机制的设置是保证服务连续性的关键。