基于机器视觉的微位移检测系统研究：精度与实现

本篇论文深入探讨了"基于机器视觉的微位移检测系统的研究与实现"这一主题，由吕莎莎、黄涛和雷碎朱三位作者共同完成，他们分别来自武汉理工大学信息工程学院。微位移检测是精密测量领域的重要技术，当前主要的检测方法包括电容式、激光干涉、激光三角法和视觉位移检测。其中，视觉位移检测利用摄像机作为传感器，通过图像处理技术来捕捉和解析被测物体的细微移动，将图像作为位移信息的载体。 论文的核心研究集中在压电陶瓷驱动器的微位移检测上，通过机器视觉技术实现这一过程。首先，作者进行了摄像机的校准，确保图像采集的准确性和一致性。接着，他们针对驱动器目标特征的边缘直线进行实时定位，利用连续序列的图像数据计算出驱动器的位移信息。在实验条件下，当像素当量设定为17.764微米/像素时，边缘直线定位精度达到了0.3像素，这意味着微位移的检测不确定性控制在7.9微米，这已经达到了该阶段设计的需求。 该研究不仅展示了机器视觉在微位移检测中的实用价值，还突出了其在精密工程、自动化控制等领域的重要作用。论文的关键词涵盖了机器视觉、微位移检测以及关键的直线定位技术，为后续的研究者提供了有价值的参考。通过对这些技术的深入理解，可以推动微位移测量技术的进一步发展，促进工业自动化和智能制造的进步。