ACM算法模板汇总：C语言解决经典问题

ACM/ICPC代码库jojer&Fandywang是一份针对大学计算机科学与技术专业学生编写的算法模板，特别适用于准备参加ACM竞赛或面试的学生。这份模板主要涵盖了图论、网络流以及数据结构等多个核心领域的经典算法。 在图论部分，首先介绍了深度优先搜索（DFS）和标记，用于解决DAG的遍历问题；接着探讨了无向图的桥和连通度分析，涉及找出连通块和割的概念；最大团问题则通过动态规划（DP）和深度优先搜索（DFS）来求解；此外，还提供了欧拉路径和迪杰斯特拉算法的两种实现版本，分别对应不同的时间复杂度：一种是简单数组实现的O(N^2)，另一种是优化后的O(E*LOGE)。 后续的算法涉及单源最短路径问题，包括迪杰斯特拉算法和贝尔曼-福特算法，它们分别针对不同的需求提供高效解决方案。第K短路和A*搜索算法也包含其中，适用于特定路径寻找场景。Prim算法被用来求解最小生成树，而次小生成树和最小生成森林问题则考虑了多棵树的情况，且时间复杂度有所不同。 对于有向图，算法涵盖最小树形图、最小斯坦纳树和强连通分量的识别，以及如何判断弦图的完美消除点排列。此外，稳定婚姻问题和拓扑排序也属于图论部分的重要内容。 网络流方面，包括二分图匹配的几种实现方法，如匈牙利算法的DFS和BFS版本，以及Hopcroft-Karp算法。还有无向图的最小割问题，以及涉及上下界限制的最小（最大）流算法，如Dinic的最大流和HLPP的更高效版本。最小费用流问题有多种解法，从线性到多项式时间复杂度不等。 数据结构部分，有求解日期星期的实用函数，以及左偏树合并的高效操作（O(LOGN)）。树状数组和二维树状数组被用来处理高效查询，而Trie树（K叉和左儿子又兄弟形态）用于字符串处理。后缀数组和近似最近公共祖先（RMQ）问题也有不同复杂度的实现，如离线算法的O(N*LOGN)和在线查询的O(N)。 这份ACM算法模板提供了丰富的图论、网络流和数据结构知识，能够帮助学生在ACM竞赛和面试中迅速找到解决问题的策略，是学习和准备的重要参考资料。