深入理解MDX：多维表达式在数据分析中的应用

"这篇文档是关于多维表达式(MDX)的介绍，主要讲述了MDX在数值函数中的应用，特别是如何使用Aggregate函数进行多维数据的聚合。文档中还涉及了MDX的基本概念，包括其起源、与SQL的比较、基本语法结构以及MDX中的元组、集合、轴维度和切片器维度的概念。此外，提到了MDX用于创建和管理多维数据集的DDL语法，以及MDX在Microsoft SQL Server Analysis Services中的应用。" MDX是一种专为处理多维数据设计的语言，起源于对SQL在多维数据查询和统计方面的局限性的弥补。由Microsoft定义并推出，广泛应用于SQL Server Analysis Services中。MDX虽与SQL有相似之处，但并非SQL的简单扩展，它提供更强大和直观的方式来处理多维数据。 在MDX中，数值函数如Aggregate函数可以与度量值结合，如示例中计算上半年和下半年的销售总额及二者之差。Aggregate函数允许对一组成员进行聚合操作，如在时间维度上聚合季度。通过创建计算成员，可以方便地构建复杂的多维表达式。 MDX查询结构包含SELECT、FROM和WHERE子句，类似于SQL，但它还提供了一套丰富的函数集，用于对检索到的数据进行操作。用户还可以通过用户定义函数来扩展MDX的功能。此外，MDX提供了数据定义语言(DDL)来创建和管理多维数据集、维度、度量和坐标对象。 在MDX的基本概念中，元组是多维数据集中的一个定位点，可以表示单个单元或者一组单元。多个有序元组组成集合，可以用来表示多维空间的一个区域。轴维度是指SELECT语句中选择的返回维度，而切片器维度是WHERE语句中用于限定数据的维度，它们一起决定了MDX查询返回的具体数据内容。 MDX对于理解和操作多维数据集至关重要，尤其是在商业智能和数据分析场景中，能够有效地处理复杂的多维查询和计算，为用户提供深入洞察数据的能力。通过掌握MDX，数据分析师和数据库管理员能够更好地利用OLAP系统，进行高效的数据探索和分析。