基于ETL技术的数据集成解决方案研究

面向数据集成的ETL技术研究 摘要：数据集成是企业商务智能、数据仓库系统的重要组成部分，ETL是企业数据集成的主要解决方案。本文从ETL的概念出发，简要分析了当前ETL中用到的一些基本技术，为ETL系统的开发和ETL技术的应用提供一些参考。 知识点一：数据集成的概念 * 数据集成是把不同来源、格式和特点的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。 * 数据集成是企业商务智能、数据仓库系统的重要组成部分。 知识点二：ETL技术的概念 * ETL是企业数据集成的主要解决方案。 * ETL是一个过程，包括三个主要步骤：Extract、Transform、Load，即抽取、转换、加载。 知识点三：ETL技术在数据集成中的应用 * ETL技术可以将分布的、异构数据源中的数据抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中。 * ETL技术可以应用于一般信息系统中数据的迁移、交换和同步。 知识点四：ETL技术的关键技术 * 数据抽取：从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的数据。 * 数据转换：将从源数据源获取的数据按照业务需求，转换成目的数据源要求的形式，并对错误、不一致的数据进行清洗和加工。 * 数据加载：将转换后的数据装载到目的数据源。 知识点五：ETL技术的优势 * ETL技术可以提高企业的商务智能和数据仓库系统的建设。 * ETL技术可以减少数据冗余和业务人员的重复劳动。 * ETL技术可以提高数据共享和交换的效率。 知识点六：ETL技术的挑战 * 不同用户提供的数据可能来自不同的途径，其数据内容、数据格式和数据质量千差万别。 * 数据格式不能转换或数据转换格式后丢失信息等棘手问题，严重阻碍了数据在各部门和各应用系统中的流动与共享。 知识点七：ETL技术的发展趋势 * ETL技术将越来越多地应用于一般信息系统中数据的迁移、交换和同步。 * ETL技术将继续发展和完善，以满足企业对数据集成和商务智能的需求。 ETL技术是企业数据集成的主要解决方案，具有广泛的应用前景和发展潜力。