C语言深度优先搜索实例：图遍历与实现详解

深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）是一种在图或树中进行遍历的算法，它首先访问一个节点，然后尽可能深地探索分支，直到到达叶子节点，然后回溯到未访问过的节点。本文档详细介绍了如何使用C语言实现图的深度优先搜索遍历，通过提供实际的代码示例来帮助理解和实践这一算法。 首先，我们来看C语言代码结构。定义了一个`Node`结构体，用于表示图中的每个顶点，包含邻接顶点的索引、指向下一个邻接顶点的指针以及顶点的附加信息。`VNode`结构体则用于存储每个顶点的数据，包括字符数据和指向`Node`链表的指针。`Graph`结构体定义了图的基本属性，包括邻接表数组、顶点数量和边的数量。 函数`locateVex`用于查找指定顶点在图中的位置，如果找不到则输出错误并退出程序。`createGraph`函数用于创建图，根据用户输入的顶点数、边数以及每个顶点和边的具体信息构建邻接表。 深度优先搜索的核心部分在于`dfs`函数，这里没有直接给出，但我们可以推测其大致流程如下： 1. 初始化`visited`数组，标记所有顶点为未访问。 2. 从一个起始顶点（通常为源或根节点）开始，将其标记为已访问。 3. 对于当前顶点，遍历其邻接表中的所有未访问顶点，递归地调用`dfs`函数。 4. 在递归过程中，将访问过的顶点加入到结果路径中，并更新其邻接节点的状态。 5. 当遍历完所有邻接节点或达到叶子节点后，返回上一层继续处理其他未访问节点，直至遍历完整个图。 为了实现深度优先搜索，你需要实现一个递归函数，可能包含以下步骤： - 检查当前顶点是否被访问过，若未访问则标记为已访问。 - 记录当前顶点的信息（如路径信息、访问顺序等）。 - 遍历当前顶点的邻接节点，对于每个邻接节点，如果未访问，则执行深度优先搜索。 - 递归调用`dfs`函数，直到所有可达节点都被访问过。 本篇文档提供了C语言实现深度优先搜索遍历图的实例，这对于理解图形算法和编程实践具有很高的实用价值。通过学习并应用这些代码，读者可以更好地掌握深度优先搜索的概念，并能在实际项目中灵活运用。