在"需求分析与概念模型 - KGN样例.pdf"文档中,主要讨论了在IT项目中进行需求分析和概念模型设计的关键步骤和任务。这部分内容涵盖了需求分析阶段的详细工作流程,这些工作对建立数据(仓库)库模型至关重要。 首先,需求分析阶段的直接任务包括: 1. **理解企业商业模式**:通过深入研究企业的运营方式,为数据模型提供商业背景。 2. **掌握IT战略和数据策略**:了解企业对数据处理和信息技术的长期规划,确保模型符合整体战略目标。 3. **评估可重用信息资产**:识别现有的数据资源,以便于减少重复劳动并提高效率。 4. **组织架构分析**:研究公司的组织结构,这影响数据的层次结构和访问权限。 5. **IT和数据人员结构**:了解关键团队成员及其角色,便于协作和数据管理。 6. **IT合规性**:确认数据处理和存储符合法规要求,保障数据安全和合规性。 7. **KPI信息收集**:理解关键绩效指标,这对于数据模型的设计以支持决策制定至关重要。 8. **沟通计划**:设定明确的沟通路径和所需资料,确保所有利益相关者理解和参与。 间接任务涉及: 9. **收集业务流程图和报表**:这些视觉工具展示了业务运作流程,是构建数据模型的基础。 10. **组织面谈会**:通过面对面交流获取深入了解,解决疑问和确认需求。 11. **主题域确立**:定义数据模型中的核心领域或主题,有助于分类和管理数据。 12. **通用功能调研**:研究行业标准和通用解决方案,可能影响数据模型设计。 13. **源系统分析**:评估现有系统和数据来源,以确定集成需求和数据迁移策略。 14. **基础架构设计**:建立数据模型的总体框架,包括数据仓库、数据集市等。 15. **需求文档编写**:记录功能性需求和非功能性需求,如性能、可用性等。 16. **概念模型绘制**:创建初步的数据模型,反映业务逻辑和数据关系。 每个任务都分配了优先级,表明了它们在项目中的相对重要性。例如,了解企业商业模式(H)、主题域的确立(H)等被认为是高优先级任务,而搜集报表和通用功能调研则为中等优先级(M)。 文档还提到了一系列辅助工具,如可重用信息资产列表、组织架构图、R&R表、PPT文档、调查问卷、面谈会报告等,这些都是支持需求分析和概念模型设计过程中不可或缺的资料。通过执行这些任务,文档旨在帮助读者建立一个清晰、准确且符合企业实际需求的概念模型。
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