企业数据建模：需求分析与KGN示例的步骤与优先级

在"需求分析与概念模型 - KGN样例.pdf"文档中，主要讨论了在IT项目中进行需求分析和概念模型设计的关键步骤和任务。这部分内容涵盖了需求分析阶段的详细工作流程，这些工作对建立数据（仓库）库模型至关重要。 首先，需求分析阶段的直接任务包括： 1. **理解企业商业模式**：通过深入研究企业的运营方式，为数据模型提供商业背景。 2. **掌握IT战略和数据策略**：了解企业对数据处理和信息技术的长期规划，确保模型符合整体战略目标。 3. **评估可重用信息资产**：识别现有的数据资源，以便于减少重复劳动并提高效率。 4. **组织架构分析**：研究公司的组织结构，这影响数据的层次结构和访问权限。 5. **IT和数据人员结构**：了解关键团队成员及其角色，便于协作和数据管理。 6. **IT合规性**：确认数据处理和存储符合法规要求，保障数据安全和合规性。 7. **KPI信息收集**：理解关键绩效指标，这对于数据模型的设计以支持决策制定至关重要。 8. **沟通计划**：设定明确的沟通路径和所需资料，确保所有利益相关者理解和参与。 间接任务涉及： 9. **收集业务流程图和报表**：这些视觉工具展示了业务运作流程，是构建数据模型的基础。 10. **组织面谈会**：通过面对面交流获取深入了解，解决疑问和确认需求。 11. **主题域确立**：定义数据模型中的核心领域或主题，有助于分类和管理数据。 12. **通用功能调研**：研究行业标准和通用解决方案，可能影响数据模型设计。 13. **源系统分析**：评估现有系统和数据来源，以确定集成需求和数据迁移策略。 14. **基础架构设计**：建立数据模型的总体框架，包括数据仓库、数据集市等。 15. **需求文档编写**：记录功能性需求和非功能性需求，如性能、可用性等。 16. **概念模型绘制**：创建初步的数据模型，反映业务逻辑和数据关系。 每个任务都分配了优先级，表明了它们在项目中的相对重要性。例如，了解企业商业模式（H）、主题域的确立（H）等被认为是高优先级任务，而搜集报表和通用功能调研则为中等优先级（M）。 文档还提到了一系列辅助工具，如可重用信息资产列表、组织架构图、R&R表、PPT文档、调查问卷、面谈会报告等，这些都是支持需求分析和概念模型设计过程中不可或缺的资料。通过执行这些任务，文档旨在帮助读者建立一个清晰、准确且符合企业实际需求的概念模型。