矩阵速查手册:机器学习与数据挖掘必备工具
需积分: 48 66 浏览量
更新于2024-07-20
收藏 676KB PDF 举报
"The Matrix Cookbook" 是一本备受推崇的数学工具手册,专注于矩阵理论及其在机器学习和数据挖掘领域的应用。该书由 Kaare Brandt Petersen 和 Michael Syskind Pedersen 合著,于2012年11月更新至第1版。它集合了大量的数学事实,包括但不限于矩阵的性质、恒等式、近似计算、不等式以及与矩阵相关的各种关系。这些内容被整理成一个便捷的参考手册,旨在帮助读者快速查阅和理解复杂的矩阵运算及其在数据分析中的作用。
书中涵盖了基础的矩阵概念,如矩阵乘法、逆矩阵、行列式、秩、迹等,这些都是深入理解机器学习算法(如线性回归、逻辑回归、神经网络)和数据挖掘技术(如特征选择、降维)的核心要素。通过查阅"The Matrix Cookbook",研究人员和开发者能够方便地查找并验证各种矩阵操作,从而提高算法设计和问题解决的效率。
然而,由于它是信息的汇集,可能存在错误、拼写错误或不准确之处,作者鼓励读者在发现这类问题时向他们发送电子邮件(cookbook@2302.dk)进行修正。此外,因为矩阵数学是一个不断发展和深化的领域,这本书会随着新发现和改进而不断更新,版本信息会通过页面头部的日期显示出来。
如果你在学习过程中发现某些主题需要进一步扩展或者有新的知识点想要添加,也欢迎提出建议,共同丰富和提升这本矩阵速查手册的内容。关键词"矩阵"、"数学基础"、"速查手册"、"机器学习"和"数据挖掘"突出了本书的核心价值,使其成为数据科学专业人士不可或缺的参考资料。
2019-07-18 上传
2010-08-26 上传
2024-01-25 上传
2023-09-16 上传
2023-10-17 上传
2023-12-01 上传
2023-12-26 上传
2023-06-24 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
林三1991
- 粉丝: 1
- 资源: 1
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储