数字滤波器结构与设计:IIR滤波器详解
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更新于2024-08-10
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"该资源是一本关于数字信号处理及应用的教材,由王华奎和张立毅编著,高等教育出版社出版。书中涵盖了离散时间信号与系统、离散傅里叶变换、数字滤波器设计等内容,并介绍了数字信号处理芯片的原理、开发工具和应用实例,适合本科学生和工程技术人员学习。"
在数字信号处理领域,滤波器是一种至关重要的工具,用于对信号进行滤波、整形或分析。本教程特别关注无限长单位脉冲响应(IIR)数字滤波器的基本网络结构。IIR滤波器因其在有限硬件资源下可以实现较宽频率响应和高精度而被广泛应用。
第3章首先介绍了数字滤波器的表示方法,包括方框图和信号流图,这两种方法是描述数字滤波器结构的常用方式。以一阶数字滤波器为例,其差分方程可以表示为一个由加法器、乘法器和延时器组成的系统,可以通过方框图和信号流图直观地展示出来。方框图以一系列并行和串联的框表示运算过程,而信号流图则更强调数据流的方向和延迟。
在第3.2节中,重点讨论了IIR数字滤波器的网络结构。IIR滤波器的特点在于其反馈机制,这使得滤波器的响应可以无限延续。相比于有限长单位脉冲响应(FIR)滤波器,IIR滤波器通常可以用较少的运算单元实现复杂的滤波特性。其传递函数是描述IIR滤波器性能的关键,它反映了输入信号如何通过滤波器转化为输出信号的过程。
IIR滤波器的结构通常分为直接型、级联型、并联型等多种形式,每种结构有其特定的优势和适用场景。例如,直接型结构(如直接形式I、II、III和IV)适合于硬件实现,而级联型结构则便于设计和分析。书中可能详细讨论了这些结构,并提供了设计和实现IIR滤波器的方法,如巴特沃斯、切比雪夫和椭圆滤波器设计等。
此外,书中还可能涉及了离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT),它们在数字滤波器设计和分析中扮演着核心角色。DFT用于将信号从时域转换到频域,而FFT则极大地提高了计算DFT的效率。
为了使读者能够实际操作和设计数字信号处理系统,教材可能介绍了相关的DSP芯片,如TI的TMS320系列或其他常见的DSP处理器,以及相关的开发工具和平台。这些内容对于工程技术人员来说是非常实用的,可以帮助他们将理论知识应用于实际项目中。
这本书不仅提供了数字信号处理的基础理论,还强调了其实现和应用,对于学习和理解数字滤波器的原理和设计具有很高的价值。无论是对在校学生还是工程技术人员,都能从中受益,提升数字信号处理的能力。
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