Oracle SQL优化技巧与实战
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更新于2024-07-20
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“OracleSQL语句优化整理:黄德承作者:Black_Snail,主要涵盖了SQL语句编写注意事项和性能优化的各种策略。”
在Oracle数据库管理中,SQL语句的优化对于提升系统性能至关重要。本资源提供了丰富的优化技巧,旨在帮助数据库管理员和开发者更有效地执行查询和操作。
首先,SQL语句编写时应注意以下问题:
1. 使用`ISNULL`与`ISNOTNULL`:这两个函数可以检查列值是否为NULL,但避免在索引列上使用,因为它们无法利用索引来加速查询。
2. 联接列:在JOIN操作中,确保联接的列是索引的,这将显著提高联接性能。
3. 带通配符的`LIKE`语句:避免在查询开头使用通配符%,这会导致全表扫描。
4. `ORDER BY`语句:排序操作会增加处理时间,尽可能减少不必要的排序或提前在应用程序中完成。
5. `NOT`操作符:使用NOT可能会导致优化器选择较慢的执行计划,尝试重写查询以避免它。
6. `IN`和`EXISTS`:`EXISTS`通常比`IN`更高效,尤其是当子查询返回大量行时。
接下来,SQL语句性能优化策略包括:
1. 选用合适的Oracle优化器:理解何时使用基于成本的优化器或基于规则的优化器。
2. 访问Table的方式:直接路径插入和批量插入可以提高数据插入速度。
3. 共享SQL语句:通过绑定变量和SQL缓存来复用SQL,减少解析开销。
4. 表名顺序:基于规则的优化器中,从最小到最大的表顺序可能更优。
5. WHERE子句的连接顺序:优化器可能根据列顺序选择执行计划,适当调整可能有益。
6. 避免在`SELECT`中使用`*`:指定需要的列可以减少网络传输和处理时间。
7. 减少数据库访问次数:通过批处理和有效的事务管理来减少IO。
8. 使用`DECODE`函数:可以减少计算和分支。
9. 整合简单无关联的数据库访问:尽量合并单个的简单查询为一个复杂但高效的查询。
10. 删除重复记录:`TRUNCATE`比`DELETE`更快,但不可逆。
11. 多使用`COMMIT`:及时提交事务可以释放资源并改善并发性。
12. 计算记录条数:避免全表扫描,使用`COUNT(*)`、`COUNT(1)`或`COUNT(column)`。
13. 用`WHERE`子句替换`HAVING`子句:`WHERE`在数据过滤阶段应用,效率更高。
14. 减少对表的查询:使用物化视图、索引组织表等技术缓存结果。
15. 内部函数的使用:如`TO_CHAR`、`TO_DATE`等,优化这些函数的调用可提高效率。
16. 使用表的别名:简化查询并减少解析时间。
17. `EXISTS`替代`IN`:`EXISTS`通常更有效,特别是与子查询配合。
18. `NOT EXISTS`替代`NOT IN`:`NOT EXISTS`避免了不必要的行构造。
19. 用表连接替换`EXISTS`:某些情况下,连接操作可能更快。
20. `EXISTS`替代`DISTINCT`:`EXISTS`可以避免不必要的行构造。
21. 识别低效执行的SQL语句:通过监控和日志分析找出性能瓶颈。
22. 使用`TKPROF`工具:诊断和分析SQL执行性能。
23. `EXPLAIN PLAN`分析:预览查询执行计划,评估优化效果。
24. 索引的使用:创建适当的索引可以加速查询,但过度索引可能导致维护开销。
25. 索引操作:了解如何创建、更新和删除索引,以及何时重建索引。
26. 基础表的选择:考虑选择物化视图、索引组织表等。
27. 多个平等的索引:避免创建重复的索引,优化索引组合。
28. 等式比较和范围比较:合理设计索引以覆盖不同类型的查询。
29. 不明确的索引等级:确保索引列的顺序符合查询需求。
30. 强制索引失效:在必要时强制优化器使用特定索引。
31. 避免在索引列上使用计算:计算可能导致索引失效。
32. 自动选择索引:允许优化器选择最佳索引,除非有特殊需求。
33. 避免在索引列上使用`NOT`:`NOT`可能导致索引无法使用。
34. 用`>=`替代`>`:避免在索引中产生额外的搜索范围。
35. `UNION`替换`OR`:在索引列上使用`UNION`可能更高效。
36. `IN`替换`OR`:`IN`列表可以利用索引,而`OR`可能不能。
37. 避免在索引列上使用`ISNULL`和`ISNOTNULL`:这些操作无法利用索引。
通过理解和应用这些优化策略,可以显著提升Oracle数据库系统的整体性能,降低资源消耗,同时提高用户查询的响应速度。
2023-07-20 上传
2023-05-26 上传
2023-05-11 上传
2023-05-20 上传
2023-06-09 上传
2023-06-02 上传
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