Oracle SQL优化技巧与实战

“OracleSQL语句优化整理：黄德承作者：Black_Snail，主要涵盖了SQL语句编写注意事项和性能优化的各种策略。” 在Oracle数据库管理中，SQL语句的优化对于提升系统性能至关重要。本资源提供了丰富的优化技巧，旨在帮助数据库管理员和开发者更有效地执行查询和操作。 首先，SQL语句编写时应注意以下问题： 1. 使用`ISNULL`与`ISNOTNULL`：这两个函数可以检查列值是否为NULL，但避免在索引列上使用，因为它们无法利用索引来加速查询。 2. 联接列：在JOIN操作中，确保联接的列是索引的，这将显著提高联接性能。 3. 带通配符的`LIKE`语句：避免在查询开头使用通配符%，这会导致全表扫描。 4. `ORDER BY`语句：排序操作会增加处理时间，尽可能减少不必要的排序或提前在应用程序中完成。 5. `NOT`操作符：使用NOT可能会导致优化器选择较慢的执行计划，尝试重写查询以避免它。 6. `IN`和`EXISTS`：`EXISTS`通常比`IN`更高效，尤其是当子查询返回大量行时。 接下来，SQL语句性能优化策略包括： 1. 选用合适的Oracle优化器：理解何时使用基于成本的优化器或基于规则的优化器。 2. 访问Table的方式：直接路径插入和批量插入可以提高数据插入速度。 3. 共享SQL语句：通过绑定变量和SQL缓存来复用SQL，减少解析开销。 4. 表名顺序：基于规则的优化器中，从最小到最大的表顺序可能更优。 5. WHERE子句的连接顺序：优化器可能根据列顺序选择执行计划，适当调整可能有益。 6. 避免在`SELECT`中使用`*`：指定需要的列可以减少网络传输和处理时间。 7. 减少数据库访问次数：通过批处理和有效的事务管理来减少IO。 8. 使用`DECODE`函数：可以减少计算和分支。 9. 整合简单无关联的数据库访问：尽量合并单个的简单查询为一个复杂但高效的查询。 10. 删除重复记录：`TRUNCATE`比`DELETE`更快，但不可逆。 11. 多使用`COMMIT`：及时提交事务可以释放资源并改善并发性。 12. 计算记录条数：避免全表扫描，使用`COUNT(*)`、`COUNT(1)`或`COUNT(column)`。 13. 用`WHERE`子句替换`HAVING`子句：`WHERE`在数据过滤阶段应用，效率更高。 14. 减少对表的查询：使用物化视图、索引组织表等技术缓存结果。 15. 内部函数的使用：如`TO_CHAR`、`TO_DATE`等，优化这些函数的调用可提高效率。 16. 使用表的别名：简化查询并减少解析时间。 17. `EXISTS`替代`IN`：`EXISTS`通常更有效，特别是与子查询配合。 18. `NOT EXISTS`替代`NOT IN`：`NOT EXISTS`避免了不必要的行构造。 19. 用表连接替换`EXISTS`：某些情况下，连接操作可能更快。 20. `EXISTS`替代`DISTINCT`：`EXISTS`可以避免不必要的行构造。 21. 识别低效执行的SQL语句：通过监控和日志分析找出性能瓶颈。 22. 使用`TKPROF`工具：诊断和分析SQL执行性能。 23. `EXPLAIN PLAN`分析：预览查询执行计划，评估优化效果。 24. 索引的使用：创建适当的索引可以加速查询，但过度索引可能导致维护开销。 25. 索引操作：了解如何创建、更新和删除索引，以及何时重建索引。 26. 基础表的选择：考虑选择物化视图、索引组织表等。 27. 多个平等的索引：避免创建重复的索引，优化索引组合。 28. 等式比较和范围比较：合理设计索引以覆盖不同类型的查询。 29. 不明确的索引等级：确保索引列的顺序符合查询需求。 30. 强制索引失效：在必要时强制优化器使用特定索引。 31. 避免在索引列上使用计算：计算可能导致索引失效。 32. 自动选择索引：允许优化器选择最佳索引，除非有特殊需求。 33. 避免在索引列上使用`NOT`：`NOT`可能导致索引无法使用。 34. 用`>=`替代`>`：避免在索引中产生额外的搜索范围。 35. `UNION`替换`OR`：在索引列上使用`UNION`可能更高效。 36. `IN`替换`OR`：`IN`列表可以利用索引，而`OR`可能不能。 37. 避免在索引列上使用`ISNULL`和`ISNOTNULL`：这些操作无法利用索引。 通过理解和应用这些优化策略，可以显著提升Oracle数据库系统的整体性能，降低资源消耗，同时提高用户查询的响应速度。