R语言教程：数据表操作与统计绘图入门

"这篇资源是关于R语言的基础教程，主要涉及数据表的行与列的操作，以及R语言的概述和特点。教程介绍了如何理解和处理R中的数据框，特别是行名和列名的概念，同时提到了数据框中每列作为带名称的向量，每一行作为一个Entry。此外，还涉及了R语言的历史、特性、与其他统计软件的比较，以及R在数据处理、绘图和编程方面的能力。" 在这篇R语言教程中，首先我们了解到数据表的基本结构。行名（Row names）和列名（Column names）是数据表的重要组成部分，行名通常是用来标识数据表中每一行的唯一标识符，而列名则是对每列数据含义的描述。数据框（Data frames）是R中常用的数据结构，它类似于电子表格，可以存储不同类型的数据，如字符串、因子等。在这个例子中，数据框展示了不同样方的地理位置信息，包括类型（类型）、坡度、海拔、属数、科数和物种数。 接着，教程对R语言进行了简介。R是一种统计分析和图形制作的开源语言，起源于S语言，拥有丰富的统计资源和程序包，覆盖了多个学科领域。R的一大优势在于它的跨平台性，可以在多种操作系统上运行。此外，R的命令行交互方式允许用户即时得到计算结果，但也意味着用户需要熟悉命令语法。尽管R在运行速度和内存管理上存在一些局限，但其强大的编程能力和免费的特性使其成为许多数据分析和统计工作者的首选工具。 教程还对比了R与其他统计软件，如SAS、SPSS和Splus。SAS以其速度和全面的统计模块著称，但价格较高；SPSS以其用户友好的界面和易于学习的特性吸引用户，但在编程方面较为困难；Splus与R兼容，但同样昂贵。R虽然需要一定的学习曲线，但对于编写自定义函数和扩展功能非常便捷。 这篇R语言教程提供了关于数据处理和绘图的基本概念，对于初学者来说是一份很好的入门资料，有助于理解R在数据科学中的作用和使用方法。通过学习，用户不仅可以掌握数据表的操作，还能了解R语言的优势和应用场景，为进一步深入学习打下坚实基础。