利用NumPy 3rd版构建高效科学计算:从入门到实践
《NumPy入门指南(第三版)》是一本面向科学家、工程师、程序员或分析师的专业书籍,它介绍了这个高质量的开源数学库。该书假定读者对Python有一定了解,并且需要对数学和统计学有一定的兴趣或基础。作者伊万·伊德里斯详尽地阐述如何在各种操作系统上安装NumPy、matplotlib、SciPy和IPython等工具。 本书的核心内容涵盖了以下几个方面: 1. **安装与配置**:书中会指导读者如何安装NumPy及其相关库,包括但不限于matplotlib、SciPy,以及在Windows、Mac OS和Linux系统上的具体步骤。 2. **NumPy数组操作**:学习者将学会使用NumPy的array对象进行高效的数组计算,包括创建、索引、切片、形状操作等基本操作。 3. **常用函数**:通过实例展示,读者将熟悉并掌握NumPy提供的各种功能强大的数学函数,如线性代数运算、傅里叶变换、随机数生成等。 4. **矩阵处理**:书中会深入探讨NumPy矩阵的使用,特别是在矩阵运算和线性代数中的应用,这对于机器学习和数据科学至关重要。 5. **算法实现**:利用NumPy模块执行各类代数操作,包括数值积分、微分、统计分析等,提升代码性能。 6. **测试与调试**:介绍numpy.testing模块,帮助读者编写和测试自己的NumPy代码,确保其正确性和稳定性。 7. **可视化与图形**:结合matplotlib,学会创建简单的图表、子图、直方图和其他数据可视化,增强数据分析的表达力。 版权方面,读者须遵守版权协议,未经出版商书面许可,不得复制、存储或通过任何形式传播书中的内容,除非用于批判性文章或评论。尽管作者和Packt Publishing已尽力确保信息的准确性,但书中的所有信息均不提供任何明示或默示的保修,也不承担因使用本书内容而产生的直接或间接损害的责任。 《NumPy入门指南(第三版)》是一本实用的工具书,旨在帮助读者通过NumPy高效构建高性能的数学程序,无论是进行科学研究、工程开发还是数据分析,都能从中获益良多。
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