"2022计算机数控系统应用及原理解析"
需积分: 0 95 浏览量
更新于2024-01-01
收藏 998KB PPT 举报
2022年的数控技术及应用中,第一章介绍了计算机数控系统,并提供了精选的PPT资料。接下来的第三章详细解释了计算机数控系统的发展历程和原理。
在过去,数控系统的安装是通过逻辑元件、记忆元件和逻辑电路等硬件构建的,需要固定的接线才能实现数控功能。然而,随着计算机技术的不断发展,微型计算机(简称微机)因其高集成度、小体积、可靠性好且价格低廉的特点,迅速应用于数控系统中,被称为计算机数控系统(CNC系统)。CNC系统可以是采用存储程序的公用计算机,也可以是通用计算机加上接口电路板的组合。它通过软件来实现部分或全部的数控功能,并具有良好的“柔性”,可以很容易地通过软件进行改动或扩展,以适应各种数控机床的特殊要求。采用计算机的数控机床综合了计算机技术、传感器和测量技术、自动控制和机械制造等领域的最新成就,为柔性制造系统(FMS)和计算机集成制造系统(CIMS)的发展奠定了基础。
一个典型的CNC系统的原理框图如图1所示。插补、进给、程序的输入/输出和显示、操作面板开关的改动等操作都是通过识别不同的中断并执行相应的中断服务程序来实现的。其中,S-100总线是一种常见的总线结构,在CNC系统中被广泛应用。
数字增量插补是数控系统中的基本过程之一。它通过对坐标数值的处理,控制工件在加工过程中的位置和运动。简述数字增量插补的基本过程如下:首先,通过输入系分刀具和工件的初始坐标值,并选择合适的加工速度和进给速度。然后,根据加工路径和切削条件,计算出每个时刻工件在各个坐标轴上的位置。接下来,将计算结果转换为数字信号,发送给伺服系统,控制相关的电机和传动系统,使工件按照预定的路径和速度运动。在整个加工过程中,系统将不断检测和调整工件的位置和运动,以保证加工的精度和效率。
总结来说,2022年的数控技术及应用中,计算机数控系统是当今数控领域的主要发展方向。通过采用微机和软件实现数控功能,计算机数控系统具有灵活性强、易于扩展和适应性广的特点。它集成了计算机技术、自动控制、测量技术和机械制造等多个领域的创新成果,为柔性制造系统和计算机集成制造系统的发展提供了基础。在数控系统中,数字增量插补是实现工件位置和运动控制的基本过程之一,它通过计算和调整工件的坐标值,实现精确的加工操作。
综上所述,数控技术在2022年的发展已经越来越重视计算机数控系统的应用。计算机数控系统通过采用微机和软件来实现数控功能,具有灵活性强、易于扩展和适应性广的特点。它集成了计算机技术、自动控制、测量技术和机械制造等多个领域的创新成果,为柔性制造系统和计算机集成制造系统的发展提供了基础。同时,数字增量插补作为数控系统的基本过程之一,在实现工件位置和运动控制方面起到了重要作用。通过计算和调整工件的坐标值,数字增量插补能够实现精确的加工操作,提高加工效率和产品质量。
总的来说,计算机数控系统是当前数控技术的主要发展方向,采用微机和软件实现数控功能,具有良好的灵活性和扩展性。数字增量插补是数控系统中重要的加工过程之一,能够实现精确的工件位置和运动控制。这些技术和方法的应用,推动了数控技术在制造业中的广泛应用,提高了生产效率和产品质量。随着科技的不断进步和创新,相信未来数控技术将会有更大的突破和发展,为工业制造赋能并带来更多的机遇和挑战。
2023-04-01 上传
2023-03-27 上传
2023-06-02 上传
2023-05-21 上传
2023-07-08 上传
2023-06-02 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
xinkai1688
- 粉丝: 356
- 资源: 8万+
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储