Big Data存储、共享与安全：研发视角的技术详解

"《大数据存储、共享与安全》是一本专为研发人员量身打造的关于大数据管理的深入指南。该书由全球知名的Big Data专家Fei Hu编撰，旨在填补市场上对大数据内部实施细节缺乏深度分析的空白。全书共450多页，详细探讨了大数据管理的核心要素——存储、分享与安全。 第一部分，"大数据管理"，涵盖了空间管理、数据传输和处理的重要议题。章节1介绍了空间大数据管理的挑战和方法；第2章深入解析大数据的存储与数据库管理技术；第3章则关注大数据传输协议的性能评估；第4章讨论如何有效爬取深层网络；第5章和第6章分别涉及社交媒体感知中的大数据应用与智能理论；第7章提出了一种全新的大数据处理组织原则，强调其独特性。 第二部分，"大数据安全：安全、隐私与责任"，着重于保护数据在云共享中的隐私。第8章探讨了与云计算安全的整合；第9至15章依次深入剖析可靠和安全的数据访问、大数据加密、隐私问题、数据挖掘中的隐私保护、数据存储与处理的隐私与完整性、以及大数据时代下的隐私与责任问题；最后，第16章和17章聚焦于数据分析的外包安全以及大数据在恶意软件检测和安卓环境中的应用潜力。 《大数据存储、共享与安全》不仅提供了实用的技术描述，还紧跟大数据领域的发展动态，引用了丰富的参考资料，有助于科研人员和工程师深入了解和设计高效、安全的大数据系统。这本书不仅适用于教学，也是每个关注大数据技术发展的专业人士不可或缺的参考资源。"