ENVI基础:卫星影像校正方法与步骤

需积分: 49 0 下载量 188 浏览量 更新于2024-08-22 1 收藏 8.19MB PPT 举报
ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款强大的遥感数据分析软件,专用于处理和分析各种类型的地球观测数据,包括卫星影像。在预处理阶段,ENVI提供了全面的基础功能来确保影像的质量和准确性。本教程主要涵盖以下几个关键知识点: 1. **卫星影像校正**:这是预处理的核心步骤,通过利用卫星轨道参数(如位置、姿态、轨道和扫描特性),结合地面控制点校正和DEM(数字高程模型),对影像进行几何校正,以消除因地球曲率、大气影响等因素造成的失真。这种校正有助于确保图像的几何精度,使得后续的分析和解读更为准确。 2. **几何纠正**:ENVI的正射校正模块(Orthorectification)基于提供的轨道参数和地面控制点,通过计算每个像素到地球表面的距离和方向,将其转换成平面投影,使得图像上的物体看起来像是被拍摄在同一个平面上。 3. **大气校正**:大气校正模块是处理大气散射、吸收和折射的重要环节。通过大气校正,可以获取更接近真实物理参数的地物反射率、辐射率和地表温度,从而提高影像质量,使其“清晰”度提升。 4. **DEM提取**:利用立体像对,ENVI的DEM提取模块可以从多个卫星传感器(如ALOS PRISM、ASTER等)的影像中提取高程信息,这对于地形分析和三维建模至关重要。 5. **数据输入与输出**:ENVI支持多种数据格式,包括NITF等,便于数据的导入和导出,同时提供栅格文件系统的管理和存储功能,确保数据管理的有序和高效。 6. **图像显示与分析**:ENVI提供了丰富的图像显示功能,用户可以直观地查看和分析不同类型的遥感数据,如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达和热量数据等。 7. **特征提取**:空间特征提取模块是进行地理信息分析的关键工具,可以自动或人工解析图像中的对象,提取有用的特征信息,如土地利用类型、植被覆盖度等。 8. **制图与三维可视化**:结合GIS数据,ENVI支持制图输出和三维可视化,使得分析结果能够以直观的形式呈现,便于理解和共享。 ENVI作为一款基础影像处理工具,其强大的预处理功能对于遥感数据的初步处理和后续深入分析起着至关重要的作用,用户可以通过熟练掌握这些核心步骤,优化卫星影像的质量,从而进行更精准的地理信息科学研究和应用。