二维相干信号跟踪方法：并行线性阵列的应用

"这篇论文集收录了多篇在2012年11月于北京举行的第11届国际信号处理会议(ICSP2012)上的研究论文，涵盖了信号处理的多个领域。其中包括自适应噪声抑制方法、基于非线性最小二乘法的DME脉冲干扰抑制、单天线干扰消除算法、两维相干信号方向跟踪以及合作频谱感知等主题。" 文章"Two-Dimensional Direction Tracking of Coherent Signals with Two Parallel Uniform Linear Arrays"（两维相干信号的双平行均匀线阵方向跟踪）由Wu, J.Y., Xin, J.M., Wang, G.M., Wang, J.S., Zheng, N.N.和Sano, A.共同撰写。该研究探讨了如何利用两个平行的均匀线性阵列来实现对相干信号的二维方向跟踪。在雷达、无线通信和传感器网络等领域，精确地跟踪信号源的方向至关重要，尤其是在存在干扰和噪声的情况下。 文中可能详细介绍了以下知识点： 1. **两维信号方向估计**：在二维空间中，通过分析信号到达不同阵元的时间差和相位差，可以确定信号源的水平角和垂直角。 2. **平行均匀线性阵列的优势**：平行阵列可以提供额外的空间分集，增强信号探测能力，并能更有效地分离来自不同方向的信号。 3. **相干信号处理**：相干信号是指在时间和空间上具有固定相位关系的信号，它们的处理需要考虑相位关系以避免失真。 4. **跟踪算法**：可能涉及了自适应滤波器、卡尔曼滤波或粒子滤波等方法，用于实时更新信号源的方向估计，以适应信号的变化。 5. **干扰与噪声抑制**：在跟踪过程中，可能采用了特定的算法来减少环境噪声和其他信号源的干扰，提高跟踪精度。 6. **性能评估**：论文可能包括了仿真或实验结果，展示了所提方法在不同条件下的跟踪性能，如误差分析和跟踪稳定性。 这篇论文的贡献在于提出了一种新的两维方向跟踪方案，可能为实际系统的设计提供了理论基础和实用技术，有助于改善信号处理系统的性能。其他论文也展示了信号处理领域的其他重要进展，如抗自相关峰值检测、多尺度融合、合作频谱感知等，这些都反映了当前研究的热点和挑战。