掘进机电气保护：数据采集与全波傅氏算法研究

"掘进机电气综合保护数据采集方法的研究 (2011年) - 内蒙古科技大学，太原理工大学" 本文研究的是针对掘进机电气综合保护的数据采集方法，主要探讨了如何提升故障检测和保护系统的性能。作者提出了一个创新的数据采集方案，即改进的全波傅氏算法，该算法在处理过流、负序和零序电流故障判据时能有效计算各序分量。 全波傅氏算法是一种信号分析方法，通常用于将周期性信号分解为一系列正弦和余弦函数，即傅里叶级数。在掘进机电气保护中，这一算法经过改进后，不仅能提供更高的计算精度，还能减少计算量，从而实现快速、准确的数据采集。这对于实时监测掘进机的电气状态至关重要，因为它直接影响到设备的安全性和操控性能。 在研究过程中，作者通过静态模拟和实验测试验证了该方法的稳定性、可靠性和效率。这些测试表明，采用改进的全波傅氏算法的数据采集系统能够显著提高掘进机的电气保护性能，增强系统的安全可靠性，对于预防和及时应对可能出现的电气故障有着重要的实际应用价值。 在数据采集系统中，数字量和模拟量信号的处理是关键。数字量信号通常来自接触器、继电器等设备的开关状态，而模拟量信号如电流、电压则需要通过模数转换进行数字化处理。模拟量输入电路，也就是数据采集电路，负责将这些信号转换为CPU可以处理的形式，同时保持数据的完整性。 文章还提到，模拟量通道在微机保护系统中扮演着核心角色，因为它的性能直接影响到保护装置的动作速度和测量精度。因此，设计高效的数据采集电路对于确保掘进机的综合保护功能全面且先进至关重要。 总结来说，这项研究为掘进机电气保护提供了新的技术手段，通过改进的全波傅氏算法提高了数据采集的效率和精度，有助于实现更加智能和可靠的电气保护系统，对于现代化煤矿的安全生产具有重大意义。