"实时流媒体传输的大数据量拥塞控制研究"

本论文主要研究了大数据量实时流媒体传输中的拥塞控制机制。在实时流媒体传输中，TCP协议的三次握手和拥塞退避机制并不适合实时应用，因此通常采用UDP作为传输层协议，以满足实时多媒体应用的时延敏感性。然而，随着网络技术的发展，实时多媒体应用在网络中的应用越来越广泛，对传输质量的要求也越来越高。因此，本论文通过研究实时传输协议（RTP）和实时传输控制协议（RTCP）提出了一种拥塞控制机制，以解决大数据量实时流媒体传输中的拥塞问题。 随着网络技术的不断发展，人们对网络应用的需求也越来越高，传统的文本形式已经不能满足人们对多媒体应用的需求，多媒体技术的应用成为网络发展的方向。流式传输作为一种经济的传输方式，受到了人们的青睐。实时多媒体应用的不断增加，需要满足更高的传输质量要求，而高带宽要求的视频流传输带来了更大的挑战。为了加速实时多媒体应用的发展，III TFA工作组于1996年制定了实时传输协议（RTP）并以RFC1889文档的形式进行了具体的规范，提出了一种基于IP协议的多媒体实时传输解决方案，并利用RTCP进行传输质量反馈。然而，大数据量实时流媒体传输中仍存在拥塞问题，因此需要一种有效的拥塞控制机制来解决这一问题。 本论文通过深入研究实时传输协议（RTP）和实时传输控制协议（RTCP），提出了一种基于RTP和RTCP的拥塞控制机制。该机制通过监测网络中的拥塞情况，实时调整传输速率，避免数据包丢失和网络拥塞，从而提高了实时流媒体传输的稳定性和可靠性。通过实验验证，本论文提出的拥塞控制机制在大数据量实时流媒体传输中取得了良好的效果，能够有效地提高传输质量，降低了网络拥塞带来的影响。 总之，本论文对大数据量实时流媒体传输中的拥塞控制机制进行了深入研究，提出了一种基于RTP和RTCP的拥塞控制机制，通过实验证明该机制能够有效提高实时流媒体传输的稳定性和可靠性，为实时多媒体应用的发展提供了一定的理论和实验基础。希望本论文的研究能够对相关领域的学者和工程师有所启发，并为实时多媒体应用的进一步发展提供一些参考和借鉴。