Java递归实现深度优先搜索遍历:JSONObject节点处理
需积分: 1 183 浏览量
更新于2024-08-03
收藏 217KB PDF 举报
深度优先搜索(Depth-First Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法,其核心思想是从根节点开始,沿着一条路径尽可能深地探索,直到到达叶子节点,然后回溯到上一个节点并尝试其他路径。在Java中,我们可以使用递归的方式实现深度优先遍历。
首先,我们定义了一个名为`FlowGraph`的类,它包含一个私有图对象`graph`,用于存储节点和边的关系;一个用于图遍历的临时栈`stack`;以及一个`allPathMap`来记录起点开始的所有路径。该类通过解析JSONObject来初始化图结构,如`generateGraph`方法。
`findPathByStart`方法是关键的遍历函数,它接受一个起点`id`,并检查是否存在环路。如果存在环路,则抛出异常。首先,将起点入栈,然后对每个出度非零的邻接节点递归调用`findPathByStart`。这体现了DFS的基本逻辑,即先深入一条路径,直到无法继续,然后回溯到上一个节点,选择另一个未访问的节点继续。
在递归过程中,通过`node.getId().toString()`获取当前节点的标识,并将其作为新的起点进行下一次迭代。这个过程会一直持续到遍历完所有可达的节点,确保了深度优先遍历的特性——先尽可能深入,再回溯到其他分支。
以下是一个简化版的递归实现代码片段:
```java
public void findPathByStart(String id) throws Exception {
stack.push(id);
boolean hasCycle = cyclicCheck(stack);
if (hasCycle) {
throw new Exception("图存在环路");
}
Vertex vertex = graph.getVertex(id);
Iterable<Vertex> outVertices = vertex.getVertices(Direction.OUT);
int outDegree = count(outVertices);
if (outDegree > 0) {
for (Vertex node : outVertices) {
findPathByStart(node.getId().toString());
}
}
// 当前节点已处理完毕,从栈中弹出
stack.pop();
}
```
在这个代码中,递归调用`findPathByStart`的过程会形成一个堆栈,每一步都在堆栈上添加新节点,当遍历完成后,堆栈会逐渐回溯到最初的起点,从而实现深度优先搜索的完整遍历。
总结来说,深度优先搜索在Java中的递归实现通过维护一个栈来跟踪路径,确保在图的深度方向上进行探索,避免了宽度优先搜索可能带来的冗余遍历。通过这种方式,我们可以有效地在有向无环图(DAG)中查找所有从起点到终点的路径,或者判断是否存在环路。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-12-02 上传
2019-09-24 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2023-05-26 上传
2023-06-01 上传
shandongwill
- 粉丝: 5976
- 资源: 676
最新资源
- mean-tutorial:MEAN Stack教程Markdown
- WPF的ValidationAttribute数据验证
- VC++ 显示隐藏窗体中的指定控件
- features_importance:带有表格数据的关于ML模型的可解释性的笔记本
- 电子功用-在电视画中画上显示监控视频的系统及其方法
- esbuild-node-modules
- VC++在MFC程序窗口中实现全屏显示切换
- simple_adonis_api:只是一个简单的阿多尼斯API
- hashcode2021:源HashCode 2021
- AndroidSimpleTwitterAppV2:V2版本
- OCR:腾讯云OCR文字识别
- Flunt.Extensions.AspNet
- react-weather-app:使用React,Material-UI和Redux的示例应用程序根据位置显示当前天气
- BCMenu 自绘菜单的另一个VC++版本源代码
- spring-framework-projects:我自己使用java框架、javascript框架和数据库技术开发的项目
- Python库 | zhulong3-5.0.8.zip