美团实时计算平台:架构、功能与实战分享
鞠大升在DTCC2015会议上分享了美团实时计算平台的设计、实践和应用经验。该演讲主要围绕以下几个关键点展开: 1. **背景**:美团的实时计算平台面临复杂的业务环境,包括众多的业务场景(涉及2500多个指标和600多名分析师和运营人员),快速变化的需求(每天处理40000个任务和500多份报表,且数据量持续翻倍),以及庞大的数据规模(每天处理的数据达到4P级别,增量数据达30TB)。 2. **架构**:平台采用了以Kafka和Storm为代表的流式计算技术,旨在解决实时数据处理的问题,提供高效的数据处理能力。数据处理平台和实时计算平台分别有各自的架构设计,强调了灵活性和可扩展性。 3. **功能特性**:演讲者讨论了实时应用开发者的常见困惑,如业务逻辑编写之外的准备工作(引入数据流、处理中间状态和结果存储)、开发和测试环境的统一(集成Git、版本管理、线上运维)、延迟管理和监控、资源管理和调度策略优化等。 4. **一体化解决方案**:提供了一体化的解决方案,将应用逻辑、数据流、状态管理和结果持久化结合在一起,简化了开发者的工作流程。同时,平台还支持定制化的报警服务,以便用户根据自定义指标进行警报设置。 5. **数据共享与管理**:开发者关心的是如何有效地利用公共数据,以及如何确保拓扑之间的资源隔离和依赖关系管理。平台通过资源分组和调度策略优化,确保不同拓扑的资源合理分配,并支持数据的合理使用和管理。 6. **测试与运维**:强调了测试开发平台化的理念,通过集成工具实现全生命周期的管理,包括代码版本控制、开发和测试环境的无缝切换,以及线上运维中的故障诊断和性能优化。 鞠大升的演讲详细介绍了美团实时计算平台如何应对海量数据和复杂业务需求,以及它如何通过先进的技术架构、一体化解决方案和精细的资源管理来支持开发者高效地构建和维护实时应用程序。这些经验和教训对于理解和构建大规模实时计算平台具有重要的参考价值。
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