LINGO软件在优化建模中的应用与简介

该资源主要涉及LINGO软件在优化建模中的应用，提供了一系列与LINGO相关的参考文献，包括书籍和官方网站，同时也介绍了优化模型和优化软件的重要性。 文章内容详述了优化模型与LINGO软件在各个领域的广泛应用，强调了解决优化问题在决策中的关键作用。优化模型通常用于寻找在特定条件下的最佳决策，如工程设计、资源分配、生产计划等。文章指出，在诸如中国大学生数学建模竞赛(CUMCM)中，大约有一半以上的题目需要通过软件求解，而LINGO就是常用的求解工具之一。 文章进一步提到了运筹学作为优化理论的基础，涵盖了许多子领域，如线性规划、非线性规划、网络优化、组合优化等。优化问题通常由三个核心部分构成：决策变量、目标函数和约束条件。文章还讨论了局部最优解和全局最优解的概念，以及找到这些解的必要和充分条件。 LINGO软件简介中，提及它是一个强大的数学优化求解器，能够处理各种类型的优化模型，包括线性和非线性模型，整数规划，以及动态规划等问题。LINDO公司的其他产品也在简介中被提及，虽然没有具体展开，但可以推断它们同样与优化计算相关。 通过建模与求解实例，读者可以学习如何使用LINGO构建和求解实际问题的优化模型，从而提高决策效率和精度。这些实例可能覆盖了多元线性规划、非线性规划等复杂情况，帮助用户更好地理解和掌握LINGO软件的使用方法。 总结来说，"参考文献-LINGO软件应用"这个主题涉及了优化理论和实践，特别是LINGO软件在数学建模和决策支持中的应用。提供的参考资料和网站链接为学习和研究LINGO提供了丰富的资料，适合对优化模型和软件应用感兴趣的学者、学生或专业人士进一步深入学习。