证据理论群决策：冲突度量与专家权重修正

"这篇论文是2011年发表在空军工程大学学报（自然科学版）上的工程技术类学术论文，作者是史超和程咏梅。研究内容主要涉及证据理论在群决策中的应用，特别是针对Dempster组合规则在处理高冲突专家意见时的局限性进行的改进。" 在群决策过程中，专家的意见往往存在冲突，传统的Dempster-Shafer证据理论（D-S证据理论）的Dempster组合规则在处理这些冲突时可能失效，导致悖论。为了解决这个问题，论文提出了一种创新的方法，即通过计算冲突系数和Jousselme距离来综合评估证据之间的冲突程度，以此来客观地为每个专家分配权重。这种方法考虑了专家意见间的相互支持度，能够更准确地反映专家的影响力。 论文中，作者首先定义了一个新的可能度计算公式，用于衡量证据的可信度。接着，利用修正后的专家权重，结合经典的Dempster组合规则对专家意见进行集结，从而减少了高冲突情况下可能出现的不一致性。此外，论文还提出了一种基于可能度的信任区间决策方法，以提供更为科学的决策结果。 数值实例分析显示，这种方法在集结高冲突专家意见时表现出更好的收敛性，相较于其他几种改进方法，其效果更优。同时，信任区间法相比于最大信任函数法和最大似真函数法，决策结果的合理性得到进一步提升，体现了方法的有效性和实用性。 这篇论文为不确定信息环境下的群决策提供了一种新的、适应性强的证据集结策略，对于改善决策过程中的冲突处理和决策质量具有重要意义。通过引入冲突度和权重调整，以及信任区间的概念，不仅增强了证据理论在实际决策问题中的应用能力，也为后续的研究提供了有价值的参考。