本篇文档是北京畅游天下网络技术有限公司在2016年10月制定的日志集群建设方案,旨在解决开发人员在远程访问线上服务器时遇到的日志管理和查询问题。方案的核心是采用开源的ELK(Elasticsearch、Logstash和Kibana)平台来构建一个实时、高效且易于管理的日志系统。
1. **日志集群建设目标**
- 目标:解决开发人员无法实时查看线上服务器详细日志、日志数据分散难以查找、以及查询速度慢或数据不实时等问题。
- 为了解决这些问题,方案提出搭建一个集成了Elasticsearch(分布式搜索引擎)、Logstash(日志收集和分析工具)和Kibana(可视化界面)的日志集群,提供强大的搜索、分析和数据检索功能。
2. **ELK平台介绍**
- ELK组合解决了传统Linux命令在大规模数据处理上的局限性,尤其是对复杂查询和高级分析的需求。Elasticsearch的特点包括分布式架构、自动配置、数据分片与备份、RESTful接口支持多数据源以及自动负载均衡。
- Logstash负责日志的收集和预处理,支持各种格式的日志,并将其整理为Elasticsearch能理解的结构。
- Kibana提供用户友好的图形化界面,便于数据的实时监控、聚合分析和搜索。
3. **架构设计**
- 方案设计了清晰的架构图,包括日志收集客户端(如Logstash、rsyslog和Filebeat),Logstash作为通用的日志处理器,Rsyslog适合轻量级应用,而Filebeat则作为Logstash的替代品,更轻量级且易于部署。
- 为了提高系统的稳定性和容错性,引入了消息队列(如Redis或Kafka),在集群规模扩大时,用于缓解网络压力和处理大量数据。
- 存储检索部分选择了Elasticsearch,它利用Lucene库提供高性能的全文搜索和分布式存储能力。
通过这个方案,北京畅游天下网络技术有限公司期望建立一个高效、易用的日志集群系统,确保开发团队能够快速定位和解决问题,同时支持公司的持续运营和业务发展。整个系统设计充分考虑了扩展性、可靠性和性能优化,是企业级日志管理的明智选择。