基于机器学习的自动音乐生成播放器Composer详细设计

"详细设计说明书1" 本详细设计说明书针对的是名为"Composer"的软件产品，这是一款基于机器学习的自动音乐生成播放器。项目由西电软件工程课程组和西电软件开发小组共同发起，旨在利用先进的机器学习技术自动生成音乐，并提供播放功能。Composer不仅是一个创新的音乐创作工具，也是一个技术上的挑战，因为它需要融合音乐理论、机器学习算法以及用户友好的界面设计。 1.1 编写目的 这份文档的主要目的是为软件开发团队提供技术实现的详细指导，确保所有成员都理解系统的技术需求和设计策略。它将作为产品开发、特性和质量控制的基础，并为后续的测试阶段提供框架。此外，指导教师也能通过文档了解开发过程中的详细设计，提出建设性的反馈。 1.2 背景 Composer是专为音乐爱好者设计的，能够在用户本地或服务器上运行。其核心技术包括LSTM（Long Short-Term Memory）长短期记忆网络，这是一种用于处理序列数据的深度学习模型，适用于音乐生成。用户界面（UI）的设计也至关重要，需要提供直观的操作方式，如音乐生成模块、参数调整模块、自动谱曲模块和音乐播放模块等。 1.3 定义 - LSTM：一种能够捕获序列数据长期依赖性的递归神经网络，常用于自然语言处理和音乐生成。 - UI：用户与软件交互的界面，包括各种控件和布局，如音乐生成模块中的参数调整和播放控制。 1.4 参考资料 设计过程中参考了多份文件，包括软件需求分析报告、课程实践题目介绍，以及关于LSTM的详细介绍，这些资料为软件的详细设计提供了理论基础和技术支持。 2. 程序系统结构 Composer由两个主要模块组成：音乐生成模块和音乐播放模块，每个大模块下又细分了若干小模块。例如，音乐生成模块包括参数调整、自动谱曲和本地保存，而音乐播放模块则包含播放控制、进度显示、音量控制和播放列表等功能。 3. 功能描述 - 参数调整模块：用户可以设定音乐的时长和选择乐器，系统会验证输入的正确性。 - 音乐播放模块：提供播放、暂停、快进、快退等操作，以及进度和音量的可视化控制，还可以管理播放列表。 3.1.1 功能流程图和3.1.2功能描述部分进一步详细阐述了各子模块的功能实现和逻辑流程。 Composer的详细设计涉及到多个技术层面，包括机器学习模型的应用、用户界面的设计以及模块化功能的实现。开发团队需深入理解音乐理论、编程技术和用户体验设计，以创造出一个既智能又易于使用的自动音乐生成播放器。