威廉·普拉特的《数字图像处理》第三版电子书
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更新于2024-07-20
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"数据图像处理第三版 - 数字图像处理领域的经典教材"
《数据图像处理第三版》是由William K. Pratt编著的一本关于数字图像处理的权威书籍,书名中的"PIKS Inside"是"Picture Information and Knowledge Systems Inside"的缩写,形象地表达了本书深入探讨图像信息和知识系统的主题。此版本为第三版,相较于前两版,可能包含了更多更新的技术和理论进展。
数字图像处理是一门涉及多个领域的交叉学科,包括计算机科学、电子工程、信号处理和视觉科学等。它主要关注如何通过计算机对图像进行分析、操作和解释,以获取有用的信息或改善图像质量。Pratt的这本书是该领域的重要参考资料,适合学生、研究人员和工程师学习。
书中可能涵盖了以下几个关键知识点:
1. 图像基础知识:介绍图像的基本概念,如像素、颜色模型(RGB、CMYK等)、图像分辨率和位深度等。
2. 图像获取:讲述图像捕获设备(如数码相机、扫描仪)的工作原理,以及成像过程中的噪声和失真问题。
3. 图像表示与存储:讨论不同的图像文件格式(如JPEG、PNG、TIFF),以及它们在压缩、编码和解码方面的差异。
4. 图像增强与恢复:介绍图像平滑、锐化、去噪等预处理技术,以及如何通过逆射变换恢复图像质量。
5. 图像变换:包括傅里叶变换、小波变换等在图像处理中的应用,用于频域分析和图像特征提取。
6. 图像分割:探讨将图像分割为不同区域或对象的方法,如阈值分割、区域生长、边缘检测等。
7. 图像编码与压缩:介绍图像压缩标准(如JPEG、MPEG),以及无损和有损压缩的区别。
8. 特征提取与描述:讲解如何从图像中提取有意义的特征,如角点、边缘、纹理等,这对于图像识别和机器学习至关重要。
9. 图像分析与理解:涉及更高级的主题,如图像分类、目标检测、场景理解等,这些是人工智能和计算机视觉的核心部分。
10. 应用实例:可能包含实际应用案例,如医学影像处理、遥感图像分析、视频处理和安全监控等。
Pratt的《数字图像处理》第三版不仅深入浅出地讲解了理论知识,还提供了丰富的实践例子和实验,帮助读者理解和应用所学内容。对于希望深入理解和掌握数字图像处理技术的人来说,这本书无疑是一本宝贵的资源。
2018-05-06 上传
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