ENVI遥感图像处理：从输入到大气校正

"该文档是关于ENVI(Environment for Visualizing Images)软件的教程，涵盖了ENVI的基本概念、遥感图像处理流程、ENVI的使用方法以及几个具体的应用专题，如高分一号PMS数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。教程详细介绍了ENVI的数据输入与输出、数据显示、栅格文件系统、大气校正、图像融合等操作。" 在ENVI中，文件输入与输出是图像处理的关键步骤。用户可以打开多种类型的数据源，包括卫星数据和特定格式的遥感图像。ENVI支持常见的数据打开方式，同时也能处理特定格式的数据。文件管理功能允许用户便捷地浏览和管理数据，而栅格数据显示则能帮助用户直观地查看图像内容。 ENVI中的FLAASH（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）大气校正是一个重要的辐射校正工具，用于减少大气对遥感图像的影响。在Toolbox中选择该工具，用户需要填写相关参数来校正图像，提高图像的质量和分析精度。 遥感图像处理通常涉及数据源选择、图像输入与浏览、预处理、信息提取以及成果报告。数据源包括卫星数据，如高分一号、SPOT或Landsat，数据获取途径多样化，可以通过不同的卫星数据提供商或公开数据库获取。预处理环节包含大气校正、辐射定标、正射校正和图像融合等步骤，这些步骤旨在提高图像的几何和辐射准确性。 应用专题部分展示了ENVI在实际问题中的应用。例如，在自然生态环境监测中，ENVI被用来进行自定义坐标系设定、图像裁剪、大气校正和生态因子生成等，以评估生态环境质量。在城市绿地信息提取中，ENVI通过数据预处理、面向对象的分析方法及矢量后处理，有效地提取绿地信息。此外，ENVI还能应用于植被覆盖度的反演，利用像元二分模型分析植被覆盖情况。 ENVI是一个强大的遥感图像处理和分析平台，它提供了丰富的功能，涵盖了从数据输入到输出的全过程，能够满足各种遥感数据分析需求，尤其在大气校正、图像融合和信息提取等方面表现出色。通过深入学习和熟练掌握ENVI，用户可以有效地处理和解析遥感数据，服务于环境监测、城市规划等多种领域。