优化种植养殖管理：模糊数学与线性规划应用

"这篇论文是2020年第五届“数维杯”大学生数学建模竞赛的优秀作品，主要探讨了种植养殖管理的优化策略。论文通过时间序列、模糊数学和线性规划等数学工具，对农产品的价格、产量进行预测，并分析了影响收益的各种因素。在不同的问题中，论文构建了不同模型来解决种植规模、作物选择、资源约束等问题，旨在为农牧民提供决策支持。例如，针对大规模种植，论文提出了基于时空约束的线性规划模型，以实现土地资源的循环利用和农民利润最大化。对于小规模种植，论文则考虑了水资源限制，构建了模糊环境下的农业生产计划模型。此外，论文还探索了‘水稻+田螺+’的综合种养模式和‘家庭农场+合作社’的养殖模式，以降低人力成本并发挥合作优势。关键词涉及模糊数学、线性规划、时空约束、ARIMA模型和对数多元线性回归。" 这篇论文深入研究了农业管理的优化问题，特别是对于种植养殖决策的科学化。首先，论文通过指数平滑模型、ARIMA模型和它们的组合，对四种农产品的价格和产量进行了预测分析，以了解市场趋势。接着，运用修正序列相关的对数多元线性回归模型，揭示了价格、产量和人工成本对收益的影响，这为农民提供了预测收益的依据。 在问题的进一步探究中，论文关注了大规模农产品种植的计划制定。利用线性规划，论文考虑了不同农作物的生产周期、生产面积和劳动力限制，设计了一个模型，以优化土地利用并最大化农民的利润。以安徽省宿州市灵璧县为例，论文给出了具体的种植计划，显示了如何在有限资源下实现最佳经济效益。 对于小规模农业生产，论文引入了水资源的限制条件，优化了模型，给出了在云南省盈江县特定条件下的种植建议，以实现最高收益。此外，论文还探讨了农业与牧业、渔业的结合，提出了一种“水稻+田螺+”的种养模式，旨在降低人力成本并增强家庭农场和合作社的协同效应。 最后，论文提出了“家庭农场+合作社”的养殖模式，这种模式可以优化资源配置，减少人力成本，同时发挥各自的优势。通过这些问题的解决，论文为农业管理和决策提供了理论依据和技术支持，对实际农业生产具有重要的参考价值。