使用Python进行ArcGIS地理空间分析
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"本书《ArcPy and ArcGIS Geospatial Analysis with Python》由Silas Toms撰写,2015年由Packt出版,主要探讨如何使用Python进行地理空间分析,特别是与ArcGIS平台的集成。"
ArcPy是Esri公司开发的一个Python库,专门用于与ArcGIS Desktop和ArcGIS Pro等地理信息系统软件进行交互。它提供了丰富的工具和函数,使得用户可以通过编程方式执行复杂的地理空间分析任务。这本书涵盖了Python语言的基础以及如何利用Python在ArcGIS环境中进行地理空间分析。
首先,书中介绍了Python作为一门编程语言的特点,包括它是解释型语言,拥有强大的标准库,并且常被用作其他模块的粘合语言,可以方便地与其他系统进行接口。Python的基本语法,如导入语句、变量、循环(for和while)、条件语句(if/elif/else)和注释也得到了详细阐述。此外,还涉及了Python的数据类型,如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典以及迭代数据类型。书中强调了Python中的缩进规则,这对于理解代码结构至关重要。还介绍了函数、关键字、命名空间以及零索引等概念。
在GIS分析方面,书中特别提到了几个对地理空间分析至关重要的Python模块:
1. **ArcPy模块**:这是ArcGIS的核心模块,包含用于地理处理、地图制图和数据管理的类和函数。通过ArcPy,用户可以执行像创建缓冲区、空间叠加分析、网络分析等操作。
2. **操作系统(OS)模块**:这个模块允许Python脚本与操作系统进行交互,如读写文件、目录管理和环境变量设置,对于处理GIS数据和工作流非常有用。
3. **Python系统(SYS)模块**:该模块提供与Python解释器和运行时环境相关的功能,例如访问命令行参数或修改Python路径。
4. **XLRD和XLWT模块**:这两个模块分别用于读取和写入Excel文件,对于处理包含地理空间数据的电子表格很有帮助。
除了这些基础知识外,书中可能还会深入到更高级的主题,如错误处理、异常、类和对象,以及如何使用Python进行数据可视化。此外,可能会讨论ArcGIS中的特定地理处理工具、空间统计方法、空间建模和自动化工作流的构建。
《ArcPy and ArcGIS Geospatial Analysis with Python》是一本针对GIS专业人员和数据科学家的实用指南,它将帮助读者提升在ArcGIS环境中利用Python进行高效和灵活的地理空间分析的能力。
2019-09-13 上传
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