Python正则表达式入门与常用函数详解

正则表达式是一种强大的文本处理工具，它允许我们使用预定义的模式来搜索、匹配和操作字符串。在Python编程中，正则表达式主要通过`re`模块来实现。这个模块自Python 1.5版本开始引入，提供了一套类似Perl风格的正则表达式语法。 在Python中，`re`模块的核心功能包括编译正则表达式（使用`compile`函数）和一系列处理函数，如`re.match`、`re.search`、`re.findall`等。这些函数在处理文本时，可以根据指定的模式进行查找并返回匹配结果。 1. **re.match()函数**: `re.match()`函数试图从字符串的起始位置开始匹配模式。如果找到匹配，它会返回一个匹配对象，可以调用`group()`或`groups()`方法获取具体匹配的部分。例如，在第一个实例中： ```python re.match('www', 'www.runoob.com') ``` 返回 `(0, 3)`，表示匹配了字符串中的前三个字符（即'www'）。而当尝试从非起始位置匹配时，如`re.match('com', 'www.runoob.com')`，由于没有在起始位置找到匹配，返回`None`。 2. **捕获分组和可选部分**: 在第二个实例中，`r'(.*)are(.*?).*'`是一个正则表达式，包含了两个括号分组。`(.*?)`表示任意字符（除了换行符）零次或多次，是非贪婪模式，`(.*)`则是贪婪模式，匹配尽可能多的任何字符。`re.M`标志启用多行模式，`re.I`标志忽略大小写。在这个例子中，`matchObj.group(1)`和`matchObj.group(2)`分别返回第一个和第二个括号内的匹配内容。 ```python matchObj.group(1)：Cats matchObj.group(2)：smarter ``` 这显示了如何通过数字索引来访问分组中的匹配内容。 3. **搜索和全局匹配**: 如果需要在整个字符串中搜索匹配，可以使用`re.search()`，它不像`re.match()`那样只在开始位置查找。`re.findall()`函数则可以找到所有匹配的位置，返回一个列表。 通过学习和掌握Python的正则表达式，开发者可以有效地处理文本数据，实现诸如数据验证、格式化、数据提取等复杂任务。正则表达式是现代编程中不可或缺的工具之一，熟练掌握它将极大提升编程效率和灵活性。