2012年计算机视觉图像处理与特征提取详解

《计算机视觉中的特征提取与图像处理》(第三版，2012)是一本专为计算机视觉领域的专业人士编写的教材。该书以深厚的理论基础和丰富的实践经验，深入探讨了特征提取在计算机视觉中的核心作用，这是图像处理的关键步骤之一。作者Mark S. Nixon 和 Alberto S. Aguado 以他们的专业知识为依托，将本书献给他们尊敬的父母Gloria、Joaquin Aguado、Brenda以及已故的Ian Nixon。 在本书中，读者将学习到： 1. **特征提取的重要性**：作为计算机视觉的第一步，特征提取是识别、理解和分析图像内容的基础。它涉及到从原始像素数据中挑选出对理解场景至关重要的部分，如边缘、角点、纹理等，这些特征有助于后续的分类、识别和匹配任务。 2. **方法论**：作者详细介绍了多种特征提取技术，包括局部特征描述符（如SIFT、SURF、ORB等）、形状描述符、颜色直方图和统计特征等，以及如何根据应用场景选择合适的特征提取算法。 3. **图像预处理**：在特征提取之前，通常需要进行预处理，如平滑滤波、二值化、噪声去除和增强等，以提高特征的稳定性和可靠性。 4. **计算机视觉流程**：书中还涵盖了整个计算机视觉系统的设计，包括图像获取、图像处理、特征检测、特征描述、匹配和目标识别等各个环节。 5. **最新进展**：作为第三版，书中包含了2012年的最新研究成果和技术趋势，反映了当时在深度学习、机器学习和大数据背景下特征提取方法的演进。 6. **版权和授权**：版权方面，该书享有Elsevier Ltd.的独家授权，未经许可，任何形式的复制或传播都必须得到出版商书面同意。 《计算机视觉中的特征提取与图像处理》(Third Edition 2012)不仅是一本教学参考书，也是工程师、研究者和学生深入理解计算机视觉技术不可或缺的工具，它提供了实用的理论指导和实践案例，帮助读者在实际应用中提升视觉处理能力。