美国隐私保护新模式：针对商业数据经纪人的示范制度

"这篇研究论文探讨了美国当前的隐私保护问题，特别是在存在敏感个人信息的公司遭受重大安全漏洞的背景下。作者Daniel J. Solove和Chris Jay Hoofnagle提出了一种‘模型隐私保护制度’，旨在弥补部门方法的不足，重点关注商业数据经纪人的监管。美国的隐私保护体系相对薄弱，与其他工业化国家的全面数据保护法律相比，其覆盖范围有限，尤其对商业数据经纪人的监管存在漏洞。这些公司经常能够规避现有的隐私法规。" 在文章中，作者提出，尽管美国不太可能完全转向全面的数据保护制度，但可以采用“模型制度”作为补充，以增强现有法规。这个模型借鉴了“公平信息惯例”原则，该原则要求收集个人数据的实体赋予数据主体一定的权利。公平信息惯例是一套概括性的原则，通常在讨论时比较抽象。然而，作者在论文中详细阐述了如何将这些原则具体应用于美国的隐私法规，以实现更有效的监管。 论文的这一版本（3.0版）是在SSRN上发布的最终版本，之前在《伊利诺伊州法律评论》上发表。论文的焦点是提出实际措施来改善当前的部门方法，特别是针对商业数据经纪人的活动，这些公司在数据收集、存储和交易方面可能对个人隐私构成威胁。这包括可能的数据泄露，可能导致身份盗窃和其他与信用相关的风险，以及对个人信息滥用的可能性。因此，加强信息安全管理、制定更严格的立法和监管对于保护消费者隐私至关重要。 通过实施模型隐私保护制度，作者建议扩大数据主体的权利，例如知情权、选择权和数据安全性，同时强化信息安全性标准，以防止未经授权的数据访问和滥用。这样的改革不仅会影响隐私数据库的设计和管理，还可能影响整个行业的操作方式，确保个人数据的安全和合规使用，从而减少身份盗窃和其他相关风险。 这篇论文提供了一个深思熟虑的框架，以应对美国隐私保护的挑战，尤其是针对商业数据经纪人的监管空白，通过提出具体策略来增强现有的法规和实践，以实现更全面的数据保护。