摄像测量学与Docker Jenkins Harbor Gitlab的结合应用

"摄像测量学是利用摄像机和照相机获取数字图像，通过数字图像处理和分析技术，结合三角测量和多视几何理论，来测量和估计物体的三维结构和运动参数的学科。它结合了摄影测量学、光学测量、计算机视觉和图像处理的原理，尤其注重图像目标的高精度自动识别和匹配。摄像测量的关键之一是摄像系统的高精度标定，以恢复二维图像到三维空间的对应关系。该领域的发展历史可以从摄影术的起源追溯，经历了模拟摄影测量、解析摄影测量到现在的数字化摄像测量阶段，逐渐引入了计算机自动化处理和普通相机的测量应用。" 在【标题】"差异性权值的计算-docker+jenkins+harbor+gitlab"中，虽然主要讨论的是差异性权值的计算，但没有提供具体的技术细节。不过，我们可以推测这是一个关于集成开发环境和持续集成/持续部署(CI/CD)流程的项目，其中提到了几个关键工具： 1. Docker：Docker 是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。在这里，Docker 可能用于构建和运行应用程序的标准化环境。 2. Jenkins：Jenkins 是一个开源的持续集成工具，用于自动化各种任务，包括构建、测试和部署软件。在本场景中，Jenkins 可能被配置为监听代码仓库的变更，触发构建和测试流程，以确保每次代码更新后的功能正确性和稳定性。 3. Harbor：Harbor 是一个企业级的容器镜像 registry 服务，用于存储和分发 Docker 镜像。在 CI/CD 流程中，Harbor 可以作为安全的存储库，保存构建好的 Docker 镜像，并提供镜像的版本控制和权限管理。 4. GitLab：GitLab 是一个用于源代码管理的 Git 仓库服务器，提供了代码版本控制、问题跟踪、CI/CD 功能等。在提及的流程中，GitLab 可能作为代码仓库，团队成员在此协作开发，同时触发 Jenkins 的构建任务。 这些工具的组合使用可以实现自动化的工作流，例如，当开发者在 GitLab 中提交代码，GitLab 可以触发 Jenkins 进行构建，构建过程中可能使用 Docker 构建和测试应用，最后将成功的构建结果推送到 Harbor 仓库，以便后续部署。 由于没有详细的内容，以上解释基于这些工具的通用用途，实际应用场景可能有所不同。若要深入理解差异性权值的具体计算，可能需要查看更详细的技术文档或者项目代码。