利用AOA调整MR优化通信网络覆盖

"这篇文档是关于网络优化中的AOA（天线到达角）调整和MR（移动性报告）分析在5G通信网络中的应用。它介绍了AOA数据采集、基带上报统计、北向转换AOA取值以及数据处理的方法，特别是如何利用AOA进行弱覆盖问题的解决和优化建议的提出。文档还提到了赣州地区北向数据采集的实例，以及异常小区的筛选和目标方位角的计算方法。" 网络优化是通信网络维护中的关键环节，而5G网络的复杂性和高数据需求使得优化工作更为重要。AOA（天线到达角）调整MR是一种有效的网络优化手段，特别是在LTE用户数量增加，覆盖需求不断变化的情况下。传统的现场测试方法效率低下，而MR数据的分析则提供了更为灵活和精确的解决方案。 AOA数据采集是指通过测量用户设备相对于基站天线的入射角度，以辅助定位和覆盖评估。在eNodeB具有多天线的场景下，AOA能提供用户位置的估计，其精度可达5度。系统通过上行SRS（声表面波）测量AOA，并在SRS周期点上传递给CMAC（MAC层控制器），经过平滑处理后，MR上报点将这些数据发送出去。 AOA数据的北向转换通常包括两种形式：原始AOA偏离角和基于工程参数计算的覆盖范围角。在实际应用中，原始AOA偏离角常用于分析覆盖问题，因为它能更准确地反映采样点的方位角偏差。文档中提到的赣州案例，就是基于这种分析方法进行的。 数据处理阶段，首先需要筛选出MR.AOA采样点数超过1000的小区作为有效数据，然后使用VLOOKUP函数对最大值字段进行查找，以确定可能的优化方向。为了消除角度随机性，会设定30度的筛选角度，选取具有调整价值的小区。接着，通过AOA偏离角计算目标方位角，用于指导天线调整，例如小商品市场2小区的目标方位角可以通过当前方位角减去AOA偏离角得出。 通过这样的AOA分析和调整，网络优化专家可以更有效地识别和解决弱覆盖问题，提升5G网络的性能和用户体验。这种基于数据驱动的优化方法是现代通信网络运维不可或缺的一部分，能够帮助运营商提高网络质量，满足用户不断增长的需求。