"大数据-算法-轴对称流动与传热耦合问题的近似解析和高精度数值研究.pdf"
这篇博士学位论文聚焦于大数据背景下的算法应用,具体涉及到轴对称流动与传热耦合问题的近似解析和高精度数值研究。在现代科技中,大数据不仅是指海量的数据,更是强调数据的深度分析和高效处理能力,这通常需要借助高级算法来实现。论文作者通过深入研究,探讨了如何利用算法解决复杂物理现象中的流动和传热耦合问题。
轴对称流动是指在三维空间中,只沿一个方向变化的流动状态,如圆柱体周围的流动。这类问题在工程领域,如热交换器、管道设计、风力发电机叶片等方面具有重要应用。传热则是指热量从高温区域向低温区域的传递,是许多物理和工程问题的关键组成部分。当流体的物性(如粘度)随温度变化时,问题变得更加复杂,因为这会导致非牛顿流体的行为,使得速度场和温度场之间的相互作用变得更加微妙。
论文中提到的近似解析方法是解决复杂问题的一种常用手段,它通过对问题进行简化和假设,得到易于理解和计算的解析解。然而,对于轴对称流动与传热的耦合问题,由于其内在的非线性和多物理场交互,解析解可能难以获得,这时就需要借助数值方法。高精度数值模拟是通过数值算法在计算机上模拟实际物理过程,可以处理复杂的边界条件和非线性效应,为理解和预测流体流动和传热行为提供准确的定量信息。
论文作者在研究过程中得到了布朗大学的舒其望教授和密歇根理工大学的杨扬教授在数值计算方面的指导,这两位教授在相关领域有着深厚的造诣。同时,论文的完成还得益于北京科技大学其他教授和同事的宝贵意见和建议,他们在论文写作和课题推进中起到了关键的作用。
此外,作者特别感谢北京科技大学和国家自然科学基金的支持,这表明该研究受到了学术界和科研资助机构的认可。作者的父母也被提及,他们的无私奉献和支持是作者能够在学术道路上不断前进的重要动力。
这篇论文是大数据时代下,通过算法解决复杂物理问题的一个实例,展示了算法在科学研究和工程应用中的巨大潜力。通过对轴对称流动与传热耦合问题的深入研究,论文为理解和预测变物性流体的动量和能量传递提供了新的理论依据和计算工具,对于相关领域的研究和工程实践具有重要价值。