采样数据控制下混沌Lü'e系统同步新标准：延时与时间变放宽

本文主要探讨了在采样数据控制框架下改进的时滞混沌Lur'e系统同步标准。Lur'e系统是一种重要的数学模型，在控制系统中广泛应用，特别是在混沌系统的研究中。时滞是现实世界系统中常见的特性，它会导致系统动态行为的复杂性增加。采样数据控制则是处理连续时间系统的一种有效方法，通过将系统状态在离散时间间隔上进行采样来简化控制设计。 研究者引入了时变和时不变的延迟概念，结合了延迟分数理论这一前沿工具，对线性矩阵不等式（LMI）的同步标准进行了创新。相比于传统的同步标准，新提出的准则更为灵活，允许更长的采样时间，从而减少了对实时性能的要求。这在实际应用中具有显著优势，因为更大的采样周期意味着更少的数据处理和通信需求，从而降低硬件成本和复杂性。 文章的关键贡献在于提出了一种基于LMI的控制器设计方法，使得系统能够有效地实现混沌同步。这种方法不仅提高了同步的效率，还提供了设计控制器时所需的具体指导。通过将理论与蔡氏电路这类实际电路模型相结合，研究人员进行了数值实验和仿真，以验证这种改进同步标准的实用性和有效性。 此外，文中还提及了其他相关的研究，如指数同步、随机扰动混沌Lur'e系统同步、参数不确定情况下的混沌系统控制以及复杂Lur'e网络的控制问题，这些都展示了同步控制在混沌系统研究领域的广泛兴趣和发展趋势。 总结来说，这篇文章的主要知识点包括：采样数据控制的原理与应用、时滞混沌Lur'e系统模型、改进的同步标准（基于LMI的线性稳定性分析）、采样时间的优化、控制器设计方法以及实际电路案例的验证。这些研究成果对于理解和改进混沌系统在工业控制、信号处理和通信系统中的稳定同步性能具有重要意义。