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哈尔滨工业大学发布SMP中文人机对话测评进展
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更新于2024-07-05
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SMP中文人机测评介绍是一份由张开颜在哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心进行的研究报告,针对SMP-ECDT系列评测活动进行深入剖析。SMP-ECDT,全称为SMP中文人机对话技术评测,是由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办的一项重要评测活动,旨在推动中文人机对话技术的发展。 该评测活动始于2017年,持续至2020年,期间涵盖了多个阶段和主题。评测内容包括但不限于端到端任务型对话、回复生成与检索、基于知识的对话、多模态对话以及个性化对话等复杂任务。其中,早期的重点在于用户意图领域的分类和特定域任务型的人机对话,在线评测,而随着技术的进步,到了2019年,自然语言理解和个性化特性也成为了评测的重要组成部分。 评测方式上,SMP-ECDT采用客观评估与人工评价相结合的方式,既考量系统的自动性能,又注重人工对对话质量的主观判断。评测时间分布从2012年至2020年,频率不一,反映出研究的连续性和技术的迭代更新。 参与评测的组织机构包括学术界的大牌如微软、亚马逊、卡内基梅隆大学,以及工业界的领先企业如哈工大、科大讯飞、清华大学、京东等,显示出这项评测的广泛性和竞争性。评测涉及到的任务类型丰富多样,如客服对话、群聊对话,以及小样本语言理解、知识驱动对话等前沿领域。 通过SMP-ECDT系列评测,不仅评估了不同对话系统的实际效果,还促进了跨学科的合作与交流,推动了人工智能特别是中文人机对话技术在实际应用中的进步。这些评测结果对于研究者来说,提供了宝贵的参考数据,对于产业界来说,是优化产品设计和提升用户体验的重要依据。
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SMP 中文人机对话评测
(SMP-ECDT 2017-2020)
哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心
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