直流调速系统解析:调压、调阻、调磁方法

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"这篇资料主要介绍了运控系统的直流拖动控制系统,特别是轻载电动状态下的四个阶段,以及直流调速的三种方法:调压调速、调阻调速和调磁调速。" 直流拖动控制系统是电力拖动自动控制系统的重要组成部分,广泛应用在需要精确调速和快速响应的场合。直流电动机因其优异的起动和制动性能以及可平滑调速的特性而备受青睐。在理论和实践上,直流拖动控制系统相对成熟,是理解交流拖动控制系统的基础。 轻载电动状态下的一个周期分为四个阶段,每个阶段涉及到不同的电路路径和元件状态: 1. VD1续流阶段,电流-id沿着回路4流动。 2. VT1导通阶段,电流-id沿着回路1流动。 3. VD2续流阶段,电流-id沿着回路2流动。 4. VT2导通阶段,电流-id沿着回路3流动。 直流调速主要通过三种方法实现: 1. 调压调速:保持励磁磁通恒定,增加或降低电枢电压U,从而改变电动机转速。调压调速可以实现无级平滑调速,转速下降时,机械特性曲线平行下移。 2. 调阻调速:保持励磁磁通和电压恒定,通过改变电枢回路电阻R来调整转速。调阻调速通常是有级调速,转速下降时,机械特性曲线变软。 3. 调磁调速:保持电压和电阻恒定,减弱励磁磁通,从而提升转速。调磁调速可实现平滑调速,但调速范围有限,常用于配合调压方案进行小范围的弱磁升速。 在实际的自动控制直流调速系统中,调压调速通常作为主要调速方式,因为它能提供无级平滑调速且适用范围广。调阻调速常用于有级调速,而调磁调速则在特定条件下辅助调压调速,以扩大调速范围。 本资料还预示了接下来将深入讨论的闭环控制的直流调速系统,这涵盖了这类系统的基本构成、分析和设计方法,是理解直流拖动控制系统控制策略的关键部分。
2024-09-05 上传
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行